هذه السلسلة من المقالات بعنوان "دع AI يشرح AI"، كتبت بالكامل بواسطة نماذج لغوية كبيرة مثل GPT-4 تحت إشراف بشري. تهدف إلى تقديم المعرفة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بطريقة مبسطة يمكن للمهنيين من خلفيات مختلفة استيعابها بسهولة. في هذه المرة، دعونا نتعرف على AI وGAI معًا!

أحيانًا نرى في المقالات مناقشة AI وGAI معًا، وقد حان الوقت لفهم الفرق بينهما جيدًا، حتى تتمكن من التحدث بثقة عن AI في محادثاتك! سنستعرض في المقالة تطور AI وGAI، والاختلافات بينهما، وتطبيقاتهما، ومستقبلهما، وكيف يمكن أن يساعدا الشركات.

تطور AI وGAI

الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence, AI) هو مفهوم واسع يشير إلى التقنيات والأنظمة التي يمكنها محاكاة الذكاء البشري. يعود تاريخه إلى منتصف القرن العشرين، حيث كانت الأبحاث تركز على الأنظمة القائمة على القواعد، مثل: التعلم الآلي المبكر وأنظمة الخبراء. مع زيادة القدرة الحاسوبية وكمية البيانات، حققت تقنيات AI تقدمًا ملحوظًا في العقد الماضي، خاصة في مجالات التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية.

الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI, GAI) هو فرع من AI. يركز على إنشاء المحتوى مثل: النصوص، الصور، الموسيقى وحتى الأكواد. يعتمد تطور GAI على نماذج التعلم العميق، مثل: الشبكات التوليدية التنافسية (GAN) والنماذج اللغوية الكبيرة (مثل: GPT-4). هذه التقنيات يمكنها إنشاء محتوى لم يكن موجودًا من قبل بطريقة واقعية للغاية، مما جعلها محط اهتمام في السنوات الأخيرة.

كيفية التمييز بين AI وGAI

AI هو مجال واسع يشمل العديد من التطبيقات والتقنيات المختلفة، مثل: أنظمة التوصية، التعرف على الصور، المساعدات الصوتية، وغيرها. عادة ما يكون هدف AI هو حل مشكلة معينة أو إتمام مهمة محددة، مثل: مساعدة المديرين في الحصول على توصيات لاتخاذ القرارات أو تحسين عمليات سلسلة التوريد.

أما GAI فلديه هدف أكثر تحديدًا: إنشاء المحتوى. على عكس AI التقليدي، لا يقتصر GAI على تحليل أو التعرف على البيانات، بل يمكنه إنشاء محتوى يشبه ما يبدعه البشر. على سبيل المثال، يمكن استخدام AI لتحديد ما إذا كانت الصورة تحتوي على قطة، بينما يمكن لـ GAI إنشاء صورة لقطة بناءً على وصف.

الفرق الرئيسي يكمن في الاستخدام والنتائج: يركز AI على دعم القرارات والأتمتة، بينما يركز GAI على الإبداع وإنتاج المحتوى.

تطبيقات AI وGAI

تطبيقات AI

1. الرعاية الصحية: المساعدة في تشخيص الأمراض، وتخصيص خطط العلاج.
2. المالية: تقييم المخاطر، واكتشاف الاحتيال.
3. التجزئة: تحليل سلوك العملاء، وأنظمة التوصية.
4. النقل: تقنيات القيادة الذاتية، وإدارة حركة المرور.

تطبيقات GAI

1. إنشاء المحتوى: إنشاء المقالات، الصور، الموسيقى.
2. الترفيه: إنشاء الشخصيات والقصص في تطوير الألعاب.
3. التعليم: إنشاء موارد تعليمية مخصصة.
4. التصميم: تقديم مسودات أو إلهام للتصميم.
   
   
   
   

التطور المستقبلي المحتمل لـ AI وGAI

قد يتحقق في المستقبل الاتجاهات التالية:

1. استقلالية أقوى: يمكن لأنظمة AI فهم السياق بشكل أفضل، مما يعزز الأتمتة والدقة.
2. التعاون بين الإنسان والآلة: سيشارك AI بشكل أكبر في الأعمال الإبداعية، ويتعاون مع البشر لإتمام المهام المعقدة.
3. تجربة مخصصة: يمكن لـ GAI إنشاء محتوى مخصص للغاية بناءً على تفضيلات المستخدم.
4. الأخلاقيات والمراقبة: يتطلب التطور المستقبلي لتقنيات AI النظر في خصوصية البيانات والقضايا الأخلاقية، وسيتم تحسين اللوائح ذات الصلة.
   
   

أي منهما أكثر فائدة للشركات: AI أم GAI؟ ولماذا؟

لكل من AI وGAI قيمتهما الخاصة، ويجب أن يعتمد اختيار التقنية على أهداف واحتياجات الشركة:

1. مزايا AI: AI أكثر ملاءمة للشركات التي تحتاج إلى دعم قرارات فعال وأتمتة العمليات. على سبيل المثال، تستخدم المؤسسات المالية AI لإدارة المخاطر، أو تستخدم الصناعات التحويلية AI لتحسين كفاءة خطوط الإنتاج.
2. مزايا GAI: GAI أكثر ملاءمة للشركات التي تحتاج إلى محتوى إبداعي كبير أو تفاعل مع العملاء. على سبيل المثال، تستخدم شركات الإعلام GAI لإنشاء المقالات أو مواد الإعلانات، أو تقدم المؤسسات التعليمية محتوى تعليمي مخصص.
3. التطبيق المتكامل: قد يكون الاتجاه المستقبلي هو الدمج بين AI وGAI. على سبيل المثال، يمكن للشركات استخدام AI لتحليل احتياجات العملاء، ثم استخدام GAI لإنشاء محتوى يلبي تلك الاحتياجات، مما يحقق قيمة أعمال أعلى.

AI وGAI في Appar Technologies

في Appar Technologies، التي تعمل في تطوير البرمجيات المخصصة لسنوات عديدة، تم استخدام AI وGAI لدعم التطوير، مما يسرع من تجربة الأطر والقواعد الجديدة في عملية تطوير البرمجيات، مما يزيد من كفاءة الجدول الزمني للعملاء. في العديد من المشاريع الأخيرة التي تم فيها إدخال AI للعملاء، لاحظنا تحولًا في الاحتياجات: من استخدام AI لأغراض "التنظيم والإجابة" إلى توسيعها بواسطة GAI "لتنفيذ الإجراءات" مثل: "الحكم وتنفيذ المهام في النظام" في حالات معينة.

في عملية "الحكم وتنفيذ المهام المحددة"، نقوم بتوفير الموارد من خلال ضبط المعلمات والتحكم في عدد الرموز، كما نقوم بتطوير تطبيقات GAI مخصصة لمشاريع مختلفة، ونحن نؤمن بشدة أن "خطوات التنفيذ التي يتم إنشاؤها بواسطة GAI، والتحقق الذاتي، ثم تفعيل الوظائف" ستمنح الأنظمة المعلوماتية الحالية كفاءة كبيرة، وستزيد من إنتاجية جميع مستخدمي النظام.

إذا كان لديك أي استفسارات حول تطوير تطبيقات GAI المخصصة أو فضول حول دقة تنفيذ المهام بواسطة AI، ندعوك لتجربة تطبيق Appar Technologies: SaySay Accounting، حيث يمكنه العمل كمساعد بشري، يفهم الأوامر المخصصة مثل تسجيل الحسابات، والتحقق من الحسابات، والبحث، وإنشاء التقارير... إلخ!

إذا كنت مهتمًا بكيفية إنتاج AI التوليدي لمقالات عالية الجودة، أو دمج النماذج اللغوية الكبيرة في المنتجات أو العمليات الداخلية للشركات، يمكنك ملء النموذج أدناه، والتواصل مع خبراء AI التوليدي Appar Technologies لحجز استشارة.