هذه السلسلة من المقالات بعنوان "دع الذكاء الاصطناعي يشرح الذكاء الاصطناعي"، تم كتابة النص بالكامل بواسطة نماذج لغوية كبيرة مثل GPT-4 تحت إشراف بشري. بأسلوب مبسط، يمكن للعاملين من خلفيات مختلفة الحصول بسهولة على المعرفة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. في هذه المرة من "دع الذكاء الاصطناعي يشرح الذكاء الاصطناعي"، دعونا نتعرف على NPU!

كل عام في موسم العودة إلى المدارس في سبتمبر، يبدأ العديد من الطلاب الجامعيين في شراء أجهزة الكمبيوتر. هل لاحظت أيضًا أن الحواسيب المحمولة في السنوات الأخيرة، بالإضافة إلى التصنيفات الشائعة مثل أجهزة الكتابة وأجهزة الألعاب، قد أضيف خيار جديد يسمى "الحواسيب المحمولة المزودة بالذكاء الاصطناعي"؟ هل تعرف ما هي ميزة "الحواسيب المحمولة المزودة بالذكاء الاصطناعي" - NPU، وما علاقتها بالذكاء الاصطناعي؟

ما هو NPU؟

NPU، الاسم الكامل هو "وحدة معالجة الشبكات العصبية" (Neural Processing Unit)، هو شريحة مخصصة مصممة خصيصًا لمعالجة العمليات الحسابية للذكاء الاصطناعي (AI). بالمقارنة مع المعالج المركزي التقليدي (CPU) ومعالج الرسوميات (GPU)، فإن NPU مصمم خصيصًا للخوارزميات الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم العميق ونماذج الشبكات العصبية. هذا يعني أنه يمكنه تنفيذ الحسابات المصفوفية الكبيرة بشكل أسرع وأكثر كفاءة، وهذه الحسابات هي جوهر تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة.

لماذا يرتبط NPU بالذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج التعلم العميق، يحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات والعمليات الحسابية المعقدة. على الرغم من أن المعالج المركزي التقليدي يمكنه تلبية الاحتياجات الحسابية العامة، إلا أن كفاءته منخفضة عند معالجة الأعمال المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. يمكن أن يساعد معالج الرسوميات في هذا الجانب لأنه يجيد المعالجة المتوازية. ولكن مع التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة الطلب المتزايد على نماذج التعلم العميق، هنا يأتي دور NPU - حيث يمكن لـ NPU معالجة العمليات الحسابية الرياضية الكبيرة التي تحتاجها نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر، مما يوفر سرعة أكبر واستهلاك طاقة أقل، وبالتالي يعزز بشكل كبير كفاءة تشغيل الذكاء الاصطناعي.

كيف يعمل NPU؟

مبدأ عمل NPU مشابه للشبكات العصبية في الدماغ البشري. تحتاج الشبكات العصبية في نماذج الذكاء الاصطناعي إلى معالجة كميات كبيرة من العمليات المصفوفية، مثل الضرب والجمع، لتدريب البيانات واستنتاجها. من خلال تصميم معماري متخصص، يمكن لـ NPU معالجة هذه العمليات بسرعة، ويمكنه تنفيذ مهام حسابية متوازية متعددة في نفس الوقت. السمة الأساسية لـ NPU هي أنه يحتوي داخليًا على عدد كبير من وحدات المعالجة، التي يمكنها معالجة خطوات حسابية متعددة في نفس الوقت، ومن خلال تقليل عنق الزجاجة في نقل البيانات، يزيد الكفاءة بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك، يحتوي NPU أيضًا على تحسينات للعمليات الشائعة في نماذج الذكاء الاصطناعي (مثل ضرب المصفوفات وعمليات الالتفاف)، مما يسمح له بإكمال مهام التدريب والاستنتاج بسرعة أكبر.

تطبيقات NPU في الحياة اليومية؟

تحتوي العديد من الهواتف الذكية والأجهزة المنزلية الذكية على NPU مدمج لتحقيق وظائف مثل: التعرف على الوجه، التعرف على الصوت، المساعد الصوتي، معالجة الصور وتحسين تجربة التصوير. على سبيل المثال: عند استخدامك للهاتف لالتقاط الصور، يقوم الذكاء الاصطناعي بالتعرف على المشهد في الوقت الفعلي وتحسين تأثير التصوير تلقائيًا، وهذا بفضل NPU.

إمكانات NPU في المستقبل

تطبيقات NPU الأوسع نطاقًا - يمكننا أن نتوقع رؤية NPU في المزيد من المنتجات التكنولوجية المتقدمة مثل: القيادة الذاتية، الأجهزة الطبية الذكية، وغيرها. لا يمكنه فقط مساعدة هذه الأجهزة على إجراء الحسابات الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر، بل يمكنه أيضًا تقليل استهلاك الطاقة، وزيادة وقت التشغيل المستمر للنظام. لذلك، فإن NPU ليس فقط قوة دافعة مهمة لتطوير الذكاء الاصطناعي الحديث، بل سيلعب أيضًا دورًا حاسمًا في التقدم التكنولوجي في المستقبل.

سؤال المحرر: هل أحتاج إلى شراء حاسوب محمول مزود بـ NPU؟

إذا كنت تستخدم الحاسوب المحمول بشكل متكرر في الأعمال المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مثل: تدريب نماذج التعلم الآلي، تطوير تطبيقات التعلم العميق، أو التطبيقات التي تعتمد بشكل كبير على معالجة الصور، التعرف على الصوت وغيرها من التطبيقات التي تحتاج إلى قدرة حسابية قوية، فإن الحاسوب المحمول المزود بـ NPU سيكون خيارًا جذابًا للغاية بالنسبة لك. يمكن لـ NPU تحسين كفاءة تشغيل هذه المهام الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، مما يتيح لك إكمال العمليات الحسابية المعقدة في وقت أقصر. في الوقت نفسه، إذا كنت مبدعًا، وتقوم بتحرير الصور، معالجة الفيديو، أو استخدام أدوات مثل سلسلة Adobe، يمكن لـ NPU تحسين وظائف الذكاء الاصطناعي المدمجة في هذه الأدوات، مما يعزز التجربة العامة. ومع ذلك، إذا كانت احتياجاتك اليومية تقتصر على معالجة النصوص، تصفح الويب أو استخدامات عامة أخرى، فقد لا يكون الحاسوب المحمول المزود بـ NPU ضروريًا بالنسبة لك.

إذا كنت مهتمًا بكيفية إنتاج الذكاء الاصطناعي التوليدي لمقالات عالية الجودة، أو دمج النماذج اللغوية الكبيرة في المنتجات أو العمليات الداخلية للشركات، يمكنك ملء النموذج أدناه، وترك رسالة للتواصل مع خبراء الذكاء الاصطناعي التوليدي Appar Technologies لحجز استشارة.