Diese Artikelserie „Lassen Sie KI KI erklären“ wurde vollständig von großen Sprachmodellen wie GPT-4 unter menschlicher Aufsicht verfasst. Auf verständliche Weise wird es Fachleuten aus verschiedenen Bereichen ermöglicht, ihr Wissen über KI aufzufrischen. Lassen Sie uns in dieser Ausgabe von „Lassen Sie KI KI erklären“ gemeinsam KI und GAI verstehen!

Manchmal sehen wir in Artikeln, dass GAI zusammen mit KI diskutiert wird. Es ist an der Zeit, die Unterschiede zwischen KI und GAI gut zu verstehen, damit Sie selbstbewusst an Diskussionen über KI teilnehmen können! Im Folgenden werden wir die Entwicklung, Unterschiede, Anwendungen und die Zukunft von KI und GAI untersuchen und darüber nachdenken, wie sie Unternehmen helfen können.

Die Entwicklung von KI und GAI

Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence, AI) ist ein weit gefasster Begriff, der Technologien und Systeme beschreibt, die menschliche Intelligenz simulieren können. Ihre Geschichte reicht bis in die Mitte des 20. Jahrhunderts zurück, als die Forschung sich hauptsächlich auf regelbasierte Systeme konzentrierte, wie frühe maschinelle Lern- und Expertensysteme. Mit der Verbesserung der Rechenleistung und der Zunahme der Datenmenge hat die KI-Technologie in den letzten zehn Jahren erhebliche Fortschritte gemacht, insbesondere in den Bereichen Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung.

Generative Künstliche Intelligenz (Generative AI, GAI) ist ein Zweig der KI, der sich auf die Erstellung von Inhalten konzentriert, wie Texte, Bilder, Musik und sogar Code. Die Entwicklung von GAI basiert auf Deep-Learning-Modellen wie Generative Adversarial Networks (GAN) und großen Sprachmodellen (wie GPT-4). Diese Technologien können Inhalte auf hochrealistische Weise generieren, die es zuvor nicht gab, und sind in den letzten Jahren schnell in den Fokus gerückt.

Wie man KI und GAI unterscheidet

KI ist ein breites Feld, das viele verschiedene Anwendungen und Technologien umfasst, wie Empfehlungssysteme, Bilderkennung und Sprachassistenten. Das Ziel von KI ist es oft, spezifische Probleme zu lösen oder bestimmte Aufgaben zu erfüllen, wie zum Beispiel Managern bei der Entscheidungsfindung zu helfen oder die Abläufe in der Lieferkette zu verbessern.

GAI hingegen hat ein klareres Ziel: die Erstellung von Inhalten. Im Gegensatz zu traditioneller KI, die Daten analysiert oder erkennt, kann GAI Inhalte erstellen, die menschlichen Kreationen ähneln. Zum Beispiel kann KI verwendet werden, um zu bestimmen, ob ein Bild eine Katze enthält, während GAI ein Bild einer Katze basierend auf einer Beschreibung generieren kann.

Der Hauptunterschied liegt in der Anwendung und dem Ergebnis: KI konzentriert sich auf Entscheidungsunterstützung und Automatisierung, während GAI Kreativität und Inhaltserstellung betont.

Die jeweiligen Anwendungen von KI und GAI

Anwendungen von KI

1. Medizin: Unterstützung bei der Diagnose von Krankheiten, personalisierte Behandlungspläne.
2. Finanzen: Risikobewertung, Betrugserkennung.
3. Einzelhandel: Analyse des Kundenverhaltens, Empfehlungssysteme.
4. Verkehr: Autonome Fahrtechnologie, Verkehrsflussmanagement.

Anwendungen von GAI

1. Inhaltserstellung: Generierung von Artikeln, Bildern, Musik.
2. Unterhaltung: Charakter- und Story-Generierung in der Spieleentwicklung.
3. Bildung: Erstellung maßgeschneiderter Lernressourcen.
4. Design: Bereitstellung von Designentwürfen oder Inspirationen.

Die mögliche Entwicklung von KI und GAI in der Zukunft

In der Zukunft könnten folgende Entwicklungen realisiert werden:

1. Stärkere Autonomie: KI-Systeme können den Kontext besser verstehen und die Automatisierung und Genauigkeit weiter verbessern.
2. Mensch-Maschine-Kooperation: KI wird mehr an kreativen Arbeiten beteiligt sein und mit Menschen zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu erledigen.
3. Personalisierte Erlebnisse: GAI kann hochgradig personalisierte Inhalte basierend auf den Vorlieben der Benutzer generieren.
4. Ethik und Überwachung: Die Weiterentwicklung der KI-Technologie erfordert die Berücksichtigung von Datenschutz- und Ethikfragen, und die entsprechenden Vorschriften werden weiter verbessert.

Welche Vorteile bieten KI und GAI für Unternehmen?

KI und GAI haben jeweils ihren eigenen Wert, und die Wahl der Technologie sollte von den Zielen und Bedürfnissen des Unternehmens abhängen:

1. Vorteile von KI: KI eignet sich besser für Unternehmen, die eine effiziente Entscheidungsunterstützung und Prozessautomatisierung benötigen. Zum Beispiel verwenden Finanzinstitute KI für das Risikomanagement oder die Fertigungsindustrie nutzt KI, um die Effizienz der Produktionslinien zu steigern.
2. Vorteile von GAI: GAI eignet sich besser für Unternehmen, die eine große Menge an kreativen Inhalten benötigen oder mit Kunden interagieren möchten. Zum Beispiel verwenden Medienunternehmen GAI zur Erstellung von Artikeln oder Werbematerialien, oder Bildungseinrichtungen bieten maßgeschneiderte Lehrinhalte an.
3. Kombinierte Anwendungen: Der zukünftige Trend könnte die kombinierte Anwendung von KI und GAI sein. Unternehmen könnten KI verwenden, um Kundenbedürfnisse zu analysieren, und dann GAI verwenden, um Inhalte zu generieren, die diesen Bedürfnissen entsprechen, um so einen höheren Geschäftswert zu erzielen.

Appar Technologies' KI und GAI

Appar Technologies, das seit vielen Jahren in der kundenspezifischen Softwareentwicklung tätig ist, hat bereits KI und GAI zur Unterstützung der Entwicklung eingesetzt, um neue Frameworks und Syntaxen im Softwareentwicklungsprozess schneller auszuprobieren und die Effizienz der Zeitpläne für Kunden effektiv zu verbessern. In mehreren kürzlich durchgeführten Projekten zur Einführung von KI für Kunden haben wir eine Veränderung der Nachfrage beobachtet: von der Nutzung von KI für „Organisation und Fragenbeantwortung“ hin zur Ausführung von Aktionen durch GAI, wie z.B. „Beurteilung und Ausführung von Aufgaben im System“ unter bestimmten Bedingungen.

Im Prozess der „Beurteilung und Ausführung spezifischer Aufgaben“ sparen wir durch die Anpassung von Parametern und die Kontrolle der Token-Anzahl Entwicklungskosten für Kunden und entwickeln gleichzeitig kundenspezifische GAI-Anwendungen für verschiedene Projekte. Wir sind fest davon überzeugt, dass „ein von GAI generierter Ausführungsschritt, der sich selbst validiert und dann die Ausführungsfunktion auslöst“, den bestehenden Informationssystemen erhebliche Effizienz verleihen wird und allen Systembenutzern eine höhere Produktivität bringt.

Wenn Sie Fragen zur kundenspezifischen Entwicklung von GAI-Anwendungen haben oder neugierig auf die Genauigkeit der Ausführung von Aufgaben durch KI sind, besuchen Sie das von Appar Technologies entwickelte App-Produkt: Appar Technologies, um es auszuprobieren. Es kann wie ein menschlicher Assistent Ihre benutzerdefinierten Befehle zum Aufzeichnen, Überprüfen, Suchen und Erstellen von Berichten verstehen!

Wenn Sie daran interessiert sind, wie generative KI qualitativ hochwertige Artikel erstellt, große Sprachmodelle in Produkte oder interne Prozesse integriert, können Sie das untenstehende Formular ausfüllen, um einen Termin für eine Beratung mit einem generativen KI-Experten bei Appar Technologies zu vereinbaren.