סדרת המאמרים הזו היא "תנו ל-AI להסביר AI", והטקסט כולו נכתב על ידי מודלים של שפה גדולה כמו GPT-4 בפיקוח אנושי. בצורה מעמיקה אך נגישה, המאפשרת לאנשי מקצוע מרקעים שונים להעשיר את הידע שלהם בנושא AI. הפעם, ב"תנו ל-AI להסביר AI", נבין יחד את AI ו-GAI!

לעיתים אנו רואים בכתבות דיון על GAI לצד AI, הגיע הזמן להבין את ההבדלים בין AI ל-GAI, כך שתוכלו להביע בביטחון דעה בדיונים על AI! בהמשך נבין את ההתפתחות, ההבדלים, היישומים והעתיד של AI ו-GAI, ונשקול את התרומה שלהם לעסקים.

התפתחות AI ו-GAI

בינה מלאכותית (Artificial Intelligence, AI) היא מושג רחב, המתייחס לטכנולוגיות ומערכות המסוגלות לדמות אינטליגנציה אנושית. ההיסטוריה שלה מתחילה באמצע המאה ה-20, כאשר המחקר התמקד בעיקר במערכות מבוססות חוקים, כמו למידת מכונה מוקדמת ומערכות מומחים. עם העלייה בכוח המחשוב והגידול בכמות הנתונים, טכנולוגיית AI התקדמה משמעותית בעשור האחרון, במיוחד בתחומים כמו למידה עמוקה ועיבוד שפה טבעית.

בינה מלאכותית גנרטיבית (Generative AI, GAI) היא ענף של AI. היא מתמקדת ביצירת תוכן, כמו טקסט, תמונות, מוזיקה ואפילו קוד. ההתפתחות של GAI מבוססת על מודלים של למידה עמוקה, כמו רשתות גנרטיביות מתחרות (GAN) ומודלים של שפה גדולה (כמו GPT-4). טכנולוגיות אלו מסוגלות לייצר תוכן שלא היה קיים בעבר בצורה מאוד מציאותית, מה שהפך אותן למוקד תשומת הלב בשנים האחרונות.

כיצד להבחין בין AI ל-GAI

AI הוא תחום רחב הכולל יישומים וטכנולוגיות שונות, כמו מערכות המלצה, זיהוי תמונות, עוזרים קוליים ועוד. המטרה של AI היא בדרך כלל לפתור בעיות ספציפיות או לבצע משימות מסוימות, כמו לסייע למנהלים לקבל החלטות או לשפר תהליכי עבודה בשרשרת האספקה.

לעומת זאת, ל-GAI יש מטרה ברורה יותר: יצירת תוכן. בניגוד ל-AI המסורתי, GAI לא רק מנתח או מזהה נתונים, אלא מסוגל ליצור תוכן הדומה ליצירה אנושית. לדוגמה, AI יכול לשמש לזיהוי אם תמונה מכילה חתול, בעוד ש-GAI יכול ליצור תמונה של חתול על פי תיאור.

ההבדל המרכזי הוא בשימוש ובתוצאה: AI מתמקד בתמיכה בקבלת החלטות ואוטומציה, בעוד ש-GAI מדגיש יצירתיות וייצור תוכן.

יישומים של AI ו-GAI

יישומי AI

1. רפואה: סיוע באבחון מחלות, התאמת תוכניות טיפול אישיות.
2. פיננסים: הערכת סיכונים, זיהוי הונאות.
3. קמעונאות: ניתוח התנהגות לקוחות, מערכות המלצה.
4. תחבורה: טכנולוגיות נהיגה אוטונומית, ניהול תנועת תחבורה.

יישומי GAI

1. יצירת תוכן: יצירת מאמרים, תמונות, מוזיקה.
2. בידור: יצירת דמויות וסיפורים בפיתוח משחקים.
3. חינוך: יצירת משאבי למידה מותאמים אישית.
4. עיצוב: מתן סקיצות או השראה לעיצוב.
   
   
   
   

התפתחות אפשרית של AI ו-GAI בעתיד

בעתיד עשויים להתממש הכיוונים הבאים:

1. עצמאות חזקה יותר: מערכות AI יוכלו להבין טוב יותר את ההקשר, לשפר את האוטומציה והדיוק.
2. שיתוף פעולה בין אדם למכונה: AI ישתתף יותר בעבודות יצירתיות, בשיתוף פעולה עם בני אדם לביצוע משימות מורכבות.
3. חוויות מותאמות אישית: GAI יוכל ליצור תוכן מותאם אישית על פי העדפות המשתמש.
4. אתיקה ופיקוח: התפתחות נוספת של טכנולוגיות AI תדרוש התחשבות בפרטיות נתונים ובאתיקה, והתקנות הקשורות לכך יהיו יותר מפותחות.
   
   

מה מועיל יותר לעסקים, AI או GAI? ולמה?

ל-AI ו-GAI יש ערך משלהם, והבחירה באיזו טכנולוגיה להשתמש תלויה במטרות ובצרכים של העסק:

1. יתרונות AI: AI מתאים יותר לעסקים הזקוקים לתמיכה בקבלת החלטות יעילה ואוטומציה של תהליכים. לדוגמה, מוסדות פיננסיים משתמשים ב-AI לניהול סיכונים, או תעשיות משתמשות ב-AI לשיפור יעילות קווי הייצור.
2. יתרונות GAI: GAI מתאים יותר לעסקים הזקוקים לתוכן יצירתי רב או לאינטראקציה עם לקוחות. לדוגמה, חברות מדיה משתמשות ב-GAI ליצירת מאמרים או חומרי פרסום, או מוסדות חינוך מספקים תוכן לימודי מותאם אישית.
3. יישום משולב: המגמה העתידית עשויה להיות יישום משולב של AI ו-GAI. לדוגמה, עסקים יכולים להשתמש ב-AI לניתוח צרכי הלקוחות, ואז להשתמש ב-GAI ליצירת תוכן התואם את הצרכים, ובכך להשיג ערך עסקי גבוה יותר.

AI ו-GAI של Appar Technologies

ב-Appar Technologies, המתמחה בפיתוח תוכנה מותאם אישית, משתמשים ב-AI ו-GAI לסיוע בפיתוח, מה שמאיץ את הניסיונות עם מסגרות ושפות חדשות בתהליך הפיתוח, ומשפר את היעילות עבור הלקוחות. בפרויקטים האחרונים שהוכנסו ללקוחות, ראינו שינוי בצרכים: מ-AI ששימש ל"סידור ושאלות", ל-GAI שמבצע "פעולות" כמו "החלטה וביצוע משימות במערכת" במצבים מסוימים.

במהלך "החלטה וביצוע משימות מסוימות", אנו חוסכים ללקוחות משאבי פיתוח על ידי כוונון פרמטרים ושליטה בכמות ה-tokens, ובמקביל מפתחים יישומי GAI מותאמים אישית לפרויקטים שונים. אנו מאמינים ש"תהליך שבו GAI מייצר שלבי ביצוע, מאמת את עצמו ומפעיל פונקציות" יעניק למערכות מידע קיימות יעילות רבה, ויביא לפרודוקטיביות גבוהה יותר לכל משתמשי המערכת.

אם יש לכם שאלות על פיתוח יישומי GAI מותאמים אישית או סקרנות לגבי דיוק ביצועי AI, אתם מוזמנים לחוות את אפליקציית המוצר של Appar Technologies: SaySay Accounting, שיכולה לשמש כעוזר אנושי, להבין פקודות מותאמות אישית כמו רישום, חיפוש, יצירת דוחות ועוד!

אם אתם מעוניינים לדעת כיצד GAI מייצר מאמרים באיכות גבוהה, משלב מודלים של שפה גדולה במוצרים או בתהליכים פנימיים של החברה, אתם מוזמנים למלא את הטופס למטה וליצור קשר עם מומחה GAI Appar Technologies לקביעת ייעוץ.