Ez a cikksorozat az „AI magyarázza az AI-t” címet viseli, és teljes egészében GPT-4 és más nagy nyelvi modellek segítségével, emberi felügyelet mellett készült. Célja, hogy különböző háttérrel rendelkező szakemberek könnyedén bővíthessék AI-hoz kapcsolódó ismereteiket. Ebben a részben az „AI magyarázza az AI-t” keretében ismerjük meg az AI és a GAI világát!

Néha találkozunk az AI-val együtt említett GAI fogalmával, itt az ideje, hogy megértsük az AI és a GAI közötti különbségeket, hogy magabiztosan vehessünk részt AI-val kapcsolatos beszélgetésekben! A cikkben megismerjük az AI és a GAI fejlődését, különbségeit, alkalmazásait és jövőjét, valamint azt, hogy milyen előnyöket nyújthatnak a vállalatok számára.

Az AI és a GAI fejlődése

A mesterséges intelligencia (Artificial Intelligence, AI) egy tág fogalom, amely az emberi intelligenciát szimuláló technológiákra és rendszerekre utal. Története a 20. század közepére nyúlik vissza, amikor a kutatások főként szabályalapú rendszerekre, például korai gépi tanulásra és szakértői rendszerekre összpontosítottak. Az elmúlt évtizedben az AI technológia jelentős előrelépéseket tett, különösen a mélytanulás és a természetes nyelvfeldolgozás terén.

A generatív mesterséges intelligencia (Generative AI, GAI) az AI egyik ága, amely a tartalom létrehozására összpontosít, például szövegek, képek, zene vagy akár kódok. A GAI fejlődése mélytanulási modelleken alapul, mint például a generatív ellenséges hálózatok (GAN) és a nagy nyelvi modellek (mint a GPT-4). Ezek a technológiák képesek soha nem létezett tartalmakat létrehozni, így az utóbbi években gyorsan a figyelem középpontjába kerültek.

Hogyan különböztethetjük meg az AI-t és a GAI-t

Az AI egy széles terület, amely számos különböző alkalmazást és technológiát foglal magában, például ajánlórendszereket, képfelismerést, hangasszisztenseket stb. Az AI célja általában egy adott probléma megoldása vagy egy adott feladat elvégzése, például a vezetők döntéshozatali javaslatokkal való támogatása vagy az ellátási lánc folyamatainak javítása.

A GAI célja viszont egyértelműbb: tartalom létrehozása. A hagyományos AI-tól eltérően a GAI nemcsak elemzi vagy felismeri az adatokat, hanem képes emberi alkotásokhoz hasonló tartalmakat létrehozni. Például az AI képes megítélni, hogy egy kép tartalmaz-e macskát, míg a GAI képes egy macska képét létrehozni a leírás alapján.

A kulcsfontosságú különbség a cél és az eredmény: az AI a döntéshozatali támogatásra és az automatizálásra összpontosít, míg a GAI a kreativitásra és a tartalomgyártásra helyezi a hangsúlyt.

Az AI és a GAI különböző alkalmazásai

Az AI alkalmazásai

1. Egészségügy: Betegségek diagnosztizálása, személyre szabott kezelési tervek.
2. Pénzügy: Kockázatértékelés, csalásfelderítés.
3. Kiskereskedelem: Vásárlói viselkedés elemzése, ajánlórendszerek.
4. Közlekedés: Autonóm vezetési technológiák, forgalomirányítás.

A GAI alkalmazásai

1. Tartalomgyártás: Cikkek, képek, zene generálása.
2. Szórakoztatás: Játékfejlesztésben karakterek és történetek generálása.
3. Oktatás: Személyre szabott tanulási források generálása.
4. Tervezés: Tervezési vázlatok vagy ötletek biztosítása.
   
   
   
   

A jövőbeli AI és GAI fejlődési lehetőségei

A jövőben a következő irányok valósulhatnak meg:

1. Nagyobb autonómia: Az AI rendszerek jobban megértik a kontextust, tovább növelve az automatizálást és a pontosságot.
2. Ember-gép együttműködés: Az AI egyre inkább részt vesz a kreatív munkában, és az emberekkel együttműködve végez összetett feladatokat.
3. Személyre szabott élmények: A GAI képes a felhasználói preferenciák alapján magas fokon személyre szabott tartalmakat generálni.
4. Etika és felügyelet: Az AI technológia további fejlődése során figyelembe kell venni az adatvédelem és etikai kérdéseket, és a kapcsolódó szabályozások egyre kifinomultabbá válnak.
   
   

Melyik hasznosabb a vállalatok számára: AI vagy GAI? Miért?

Az AI és a GAI egyaránt értékes, a választásnak a vállalat céljaitól és igényeitől kell függnie:

1. Az AI előnyei: Az AI jobban megfelel azoknak a vállalatoknak, amelyek hatékony döntéshozatali támogatást és folyamat automatizálást igényelnek. Például a pénzügyi intézmények AI-t használnak a kockázatkezeléshez, vagy a gyártóipar AI-t alkalmaz a gyártósor hatékonyságának növelésére.
2. A GAI előnyei: A GAI jobban megfelel azoknak a vállalatoknak, amelyek nagy mennyiségű kreatív tartalomra vagy ügyfélkapcsolatokra építenek. Például a média cégek GAI-t használnak cikkek vagy reklámanyagok generálására, vagy az oktatási intézmények személyre szabott oktatási tartalmak biztosítására.
3. Kombinált alkalmazás: A jövő trendje lehet az AI és a GAI kombinált alkalmazása. Például a vállalatok AI-t használhatnak az ügyféligények elemzésére, majd GAI-t a megfelelő tartalmak generálására, így magasabb üzleti értéket érhetnek el.

Appar Technologies AI és GAI

Az Appar Technologies, amely évek óta mélyen elkötelezett az egyedi szoftverfejlesztés iránt, már használja az AI-t és a GAI-t a fejlesztés támogatására, ezáltal felgyorsítva az új keretrendszerek és szintaxisok kipróbálását a szoftverfejlesztési folyamatokban, hatékonyan növelve az ügyfelek időbeli hatékonyságát. Az utóbbi időben több AI-t bevezető projekt során megfigyeltük az igények változását: a múltban az AI-t „rendezés és kérdezz-felelek” célokra használták, de fokozatosan bővült a GAI „cselekvés végrehajtására”, például: meghatározott helyzetekben „döntést hozni és a rendszerben feladatot végrehajtani”.

A „döntés és meghatározott feladatok végrehajtása” folyamatában a paraméterek és a tokenek számának korlátozásával ügyfeleink fejlesztési költségeit csökkentettük, miközben különböző projektekhez egyedi GAI alkalmazásokat fejlesztettünk. Mélyen hiszünk abban, hogy „egy GAI által generált végrehajtási lépés, amely önellenőrzést végez, majd végrehajtási funkciót indít” jelentős hatékonyságot adhat a meglévő információs rendszereknek, és minden rendszerhasználó számára nagyobb termelékenységet biztosíthat.

Ha kérdései vannak a GAI alkalmazások egyedi fejlesztésével kapcsolatban, vagy kíváncsi az AI feladatvégrehajtásának pontosságára, látogasson el az Appar csapat által fejlesztett alkalmazás termékhez: Szólj Szám, és tapasztalja meg, hogyan működik, mint egy emberi asszisztens, megértve az Ön által adott egyedi utasításokat, például könyvelés, keresés, jelentés generálás stb.!

Ha érdekli, hogyan generál a generatív AI magas minőségű cikkeket, integrálja a nagy nyelvi modelleket termékekbe vagy vállalati folyamatokba, kérjük, töltse ki az alábbi űrlapot, és vegye fel a kapcsolatot a generatív AI szakértőjével Appar Technologies konzultációra.