Il 6 novembre 2023 si è tenuta la conferenza OpenAI DevDay, durante la quale il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha nuovamente superato le aspettative, offrendo nuove possibilità agli sviluppatori di AI. In questo articolo, esploreremo il fascino del GPT-4 Turbo per gli sviluppatori di software.

Durante la conferenza OpenAI DevDay del 6 novembre 2023, mentre altre grandi aziende tecnologiche cercavano ancora di raggiungere le prestazioni di GPT-4, il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha nuovamente superato le aspettative, dimostrando la posizione di leadership di OpenAI nell'intelligenza artificiale.

GPT-4 Turbo potenziato: più veloce, maggiore capacità di testo e più economico

Il contesto si riferisce alla quantità totale di testo fornita come input al modello di linguaggio e alla conversazione di ritorno. In passato, il massimo supportato era di 32.000 token (disponibile solo per alcuni sviluppatori), mentre GPT-4 Turbo consente fino a 128.000 token, equivalente a un libro di 300 pagine. Inoltre, il GPT-4 Turbo ha risolto il problema della lentezza di generazione, avvicinandosi alla velocità di GPT-3.5, arricchendo così le possibilità di integrazione futura. In termini di costi, rispetto alla versione precedente di GPT-4, il costo delle richieste è tre volte più economico e il costo del testo generato è due volte più economico.

Funzionalità di chiamata di funzione più amichevole per gli sviluppatori

Cos'è la chiamata di funzione?

OpenAI ha introdotto la funzionalità di "chiamata di funzione", che consente agli sviluppatori di richiamare funzioni di codice personalizzate durante l'uso di GPT. In altre parole, permette all'AI di connettersi a vari API, ampliando notevolmente i campi di utilizzo di OpenAI. Il modello è in grado di decidere autonomamente quale comando richiamare e utilizzare i parametri appropriati.

Esempio: uno sviluppatore di lampadine intelligenti fornisce due comandi: "imposta colore" e "imposta periodo di rilevamento". Quando si inserisce il prompt "Imposta la lampadina per la notte", GPT decide automaticamente di utilizzare il comando "imposta colore" con il parametro "luce notturna", senza intervento umano. In passato, era necessario scrivere logiche personalizzate con tecniche NLP per ottenere questa funzionalità, ora basta richiamare il programma GPT.

Cosa è stato modificato?

L'aggiornamento consente a GPT di determinare con maggiore precisione quale comando e parametro utilizzare, migliorando la capacità di eseguire più comandi contemporaneamente. Ad esempio, con il prompt "Mi alzo di notte per bere acqua, imposta la modalità lampadina", GPT può decidere di richiamare i comandi "imposta colore" e "imposta periodo di rilevamento", con parametri "01:00 - 06:30" e "luce notturna" rispettivamente.

Inoltre, le risposte del modello di linguaggio erano in formato testo non specifico. Ora, con GPT-4 Turbo, gli sviluppatori possono impostare il parametro response_format per formati comuni come XML o JSON, migliorando la stabilità del programma.

Infine, OpenAI consente di impostare il parametro Seed, che determina la casualità delle risposte di GPT, garantendo coerenza nei test e migliorando la qualità del programma.


Oltre ai due punti sopra menzionati, l'espansione delle applicazioni è il fulcro del DevDay con il rilascio dell'Assistants API.

Assistants API

In passato, per sviluppare applicazioni AI generative con modelli di linguaggio, era necessario utilizzare pacchetti di terze parti come LangChain per capacità avanzate. L'Assistants API integra queste capacità nell'API ufficiale, semplificando l'integrazione per gli sviluppatori.

L'Assistants API rappresenta un cambiamento verso l'esplorazione delle applicazioni "agente". Un assistente è un AI orientato agli obiettivi, che utilizza comandi specifici, dati esterni o diversi modelli di linguaggio per eseguire compiti.

L'Assistants API include strumenti come "chiamata di funzione", "interprete di codice" e "recupero dati".

Interprete di codice

L'interprete di codice di GPT-4 consente di eseguire codice in un ambiente sandbox (attualmente supporta solo Python). Questo permette a GPT-4 di verificare la correttezza del codice e apportare modifiche fino al raggiungimento dell'obiettivo.

L'interprete di codice va oltre la verifica della correttezza del codice, rappresentando un "computer" per il modello di linguaggio, in grado di eseguire la maggior parte delle attività. Sebbene limitato a un ambiente sandbox, può gestire compiti come l'elaborazione dei dati e le chiamate API, garantendo sicurezza e prevenendo abusi delle capacità del modello.

Recupero dati

Il "recupero dati" consente agli utenti di caricare i propri dati per risposte specifiche, applicabili a settori specifici. Questa funzionalità è stata un punto focale sin dal lancio di GPT-3. Con il recupero dati di DevDay, OpenAI offre una soluzione nativa, consentendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla logica aziendale e sulla precisione dei dati, senza dover gestire complessi processi di sviluppo.

Conclusione

In sintesi, OpenAI continua a ottimizzare l'efficienza del modello e ad espandere le applicazioni del modello di linguaggio. Sam Altman ha dichiarato che GPT-5 non sarà lanciato a breve, poiché migliorare le prestazioni, l'usabilità e l'espandibilità di GPT-4 è la priorità attuale. Per sviluppatori, aziende e consumatori finali, l'integrazione di AI potenti e applicabili in vari scenari è fondamentale per la trasformazione digitale della prossima generazione. GPT di OpenAI rappresenta il cervello del futuro tecnologico, e crediamo che i progressi futuri renderanno l'intelligenza artificiale più abile nell'uso degli strumenti, nel "vedere", "ascoltare", "parlare" e "disegnare" in modo fluido.