Questa serie di articoli è "Lascia che l'AI spieghi l'AI", l'intero testo è scritto da modelli di linguaggio di grandi dimensioni come GPT-4 sotto supervisione umana. In modo approfondito, consente a lavoratori di diversi background di acquisire facilmente conoscenze relative all'AI. In questo "Lascia che l'AI spieghi l'AI", scopriamo insieme AI e GAI!

A volte vediamo GAI discusso insieme all'AI negli articoli, è tempo di comprendere bene le differenze tra AI e GAI, in modo da poter discutere con sicurezza di AI durante le conversazioni! Successivamente, esploreremo lo sviluppo, le differenze, le applicazioni e il futuro di AI e GAI, e rifletteremo su come possano aiutare le aziende.

Sviluppo di AI e GAI

L'intelligenza artificiale (Artificial Intelligence, AI) è un concetto ampio che si riferisce a tecnologie e sistemi in grado di simulare l'intelligenza umana. La sua storia risale alla metà del XX secolo, quando la ricerca si concentrava principalmente su sistemi basati su regole, come l'apprendimento automatico e i sistemi esperti iniziali. Con l'aumento della capacità di calcolo e della quantità di dati, la tecnologia AI ha fatto progressi significativi nell'ultimo decennio, specialmente nei campi del deep learning e dell'elaborazione del linguaggio naturale.

L'intelligenza artificiale generativa (Generative AI, GAI) è un ramo dell'AI. Si concentra sulla creazione di contenuti, come testi, immagini, musica e persino codice. Lo sviluppo di GAI si basa su modelli di deep learning, come le reti generative avversarie (GAN) e grandi modelli di linguaggio (come GPT-4). Queste tecnologie possono generare contenuti mai esistiti in modo altamente realistico, diventando rapidamente un punto focale negli ultimi anni.

Come distinguere AI e GAI

L'AI è un campo ampio che comprende molteplici applicazioni e tecnologie, come sistemi di raccomandazione, riconoscimento delle immagini, assistenti vocali, ecc. L'obiettivo dell'AI è solitamente risolvere problemi specifici o completare compiti specifici, come aiutare i manager a ottenere consigli decisionali o migliorare i processi della catena di approvvigionamento.

GAI ha un obiettivo più chiaro: creare contenuti. A differenza dell'AI tradizionale, GAI non si limita ad analizzare o riconoscere dati, ma è in grado di creare contenuti simili a quelli umani. Ad esempio, l'AI può essere utilizzata per determinare se un'immagine contiene un gatto, mentre GAI può generare un'immagine di un gatto basata su una descrizione.

La differenza chiave sta nell'uso e nel risultato: l'AI si concentra sul supporto decisionale e sull'automazione, mentre GAI enfatizza la creatività e la produzione di contenuti.

Applicazioni di AI e GAI

Applicazioni di AI

1. Sanità: Assistenza nella diagnosi delle malattie, piani di trattamento personalizzati.
2. Finanza: Valutazione del rischio, rilevamento delle frodi.
3. Retail: Analisi del comportamento dei clienti, sistemi di raccomandazione.
4. Trasporti: Tecnologie di guida autonoma, gestione del traffico.

Applicazioni di GAI

1. Creazione di contenuti: Generazione di articoli, immagini, musica.
2. Intrattenimento: Generazione di personaggi e storie nei giochi.
3. Educazione: Generazione di risorse di apprendimento personalizzate.
4. Design: Fornitura di bozze di design o ispirazione.
   
   
   
   

Possibili sviluppi futuri di AI e GAI

In futuro, potrebbero realizzarsi i seguenti sviluppi:

1. Maggiore autonomia: I sistemi AI saranno in grado di comprendere meglio il contesto, migliorando ulteriormente l'automazione e l'accuratezza.
2. Collaborazione uomo-macchina: L'AI parteciperà maggiormente al lavoro creativo, collaborando con gli esseri umani per completare compiti complessi.
3. Esperienze personalizzate: GAI può generare contenuti altamente personalizzati in base alle preferenze degli utenti.
4. Etica e monitoraggio: Lo sviluppo ulteriore della tecnologia AI richiede considerazioni sulla privacy dei dati e sulle questioni etiche, con normative più complete.
   
   

Quale è più utile per le aziende, AI o GAI? Perché?

AI e GAI hanno ciascuno il loro valore, la scelta della tecnologia dovrebbe dipendere dagli obiettivi e dalle esigenze dell'azienda:

1. Vantaggi di AI: L'AI è più adatta per le aziende che necessitano di supporto decisionale efficiente e automazione dei processi. Ad esempio, le istituzioni finanziarie utilizzano l'AI per la gestione del rischio o le industrie manifatturiere per migliorare l'efficienza delle linee di produzione.
2. Vantaggi di GAI: GAI è più adatta per le aziende che necessitano di grandi quantità di contenuti creativi o di interazione con i clienti. Ad esempio, le aziende mediatiche utilizzano GAI per generare articoli o materiali pubblicitari, o le istituzioni educative per fornire contenuti didattici personalizzati.
3. Applicazioni integrate: La tendenza futura potrebbe essere l'applicazione combinata di AI e GAI. Ad esempio, le aziende possono utilizzare l'AI per analizzare le esigenze dei clienti e poi utilizzare GAI per generare contenuti che soddisfano tali esigenze, realizzando così un valore aziendale più elevato.

AI e GAI di Appar Technologies

Appar Technologies, con anni di esperienza nello sviluppo di software personalizzato, ha già utilizzato AI e GAI per supportare lo sviluppo, accelerando così l'adozione di nuovi framework e sintassi nei processi di sviluppo software, migliorando efficacemente l'efficienza dei tempi per i clienti. In diversi progetti recenti di implementazione di AI per i clienti, abbiamo osservato un cambiamento nelle esigenze: dall'uso passato dell'AI per "organizzare e rispondere" all'espansione graduale a "eseguire azioni" con GAI, ad esempio: "giudicare ed eseguire compiti nel sistema" in situazioni specifiche.

Nel processo di "giudizio ed esecuzione di compiti specifici", attraverso la regolazione dei parametri e il controllo del numero di token, risparmiamo risorse sui costi di sviluppo per i clienti e sviluppiamo applicazioni GAI personalizzate per diversi progetti. Crediamo fermamente che "un insieme di passaggi eseguiti da GAI, completando l'auto-verifica e attivando la funzione di esecuzione" conferirà un'enorme efficienza ai sistemi informativi esistenti, portando maggiore produttività a tutti gli utenti del sistema.

Se hai domande sullo sviluppo personalizzato di applicazioni GAI o sei curioso dell'accuratezza dell'esecuzione dei compiti da parte dell'AI, sei invitato a provare il prodotto App sviluppato dal team di Appar: SaySay Accounting, che può agire come un assistente umano, comprendendo i tuoi comandi personalizzati per la registrazione, la verifica, la ricerca, la generazione di report, ecc.!

Se sei interessato a come l'AI generativa può produrre articoli di alta qualità, integrare modelli di grandi dimensioni nei prodotti o nei processi interni aziendali, puoi compilare il modulo sottostante per contattare gli esperti di AI generativa Appar Technologies per una consulenza.