Su dirbtinio intelekto technologijų sparčiu vystymusi vis daugiau pramonės šakų pradeda naudoti AI technologijas, siekdamos padidinti efektyvumą ir konkurencingumą, taip keisdamos savo veiklos būdus. AI taikymas įvairiose srityse jau nebėra naujiena, o tapo realybe. Nuo gamybos iki sveikatos priežiūros, nuo finansų iki žemės ūkio, AI technologijos keičia pramonės veiklą ir skatina inovacijas. Mes nagrinėsime AI taikymą įvairiose pramonės šakose ir atvejus, taip pat ateities plėtros tendencijas ir iššūkius.

Po ankstesnio straipsnio įvado jau žinome, kas yra AI ekosistemos produktai ir kaip jie gali būti naudojami realiame gyvenime. Dabar giliau pažvelkime, kaip įvairios pramonės šakos naudoja AI, kad padėtų įmonėms padidinti efektyvumą ir vertę.
➭ Ankstesnis įvadas: AI ekosistemos produktai, įgyvendinantys tai, kas anksčiau atrodė neįmanoma

AI taikymas pramonėje

Medicinos pramonė

AI gali ne tik padidinti gydytojų diagnostikos tikslumą ir sumažinti medicinines klaidas, bet ir aptikti žmogaus akiai nematomus smulkius pokyčius arba padėti gydytojams geriau prognozuoti pacientų riziką, kad ligos būtų aptiktos anksčiau ir gydymo efektyvumas padidėtų, taip sumažinant medicinines išlaidas. Pavyzdžiui, JAV IBM Watson sukūrė „Watson for Oncology“, kuris padeda gydytojams geriau diagnozuoti ir gydyti vėžį. Ši programa taip pat gali, remdamasi paciento ligos istorija ir būklės informacija, pateikti individualizuotus gydymo planus ir rekomendacijas, taip padidindama gydymo sėkmės tikimybę. Mašininio mokymosi pagrindu veikianti medicininė vaizdo diagnostika jau sėkmingai taikoma krūties vėžio, diabeto ir kitų ligų diagnostikoje.

Finansų pramonė

AI gali padėti finansų institucijoms geriau valdyti riziką, padidinti jų efektyvumą ir pelningumą; sukčiavimo aptikimo sistemos gali automatiškai atpažinti neįprastus sandorių modelius, taip padėdamos bankams laiku aptikti ir užkirsti kelią sukčiavimo rizikai; prognozuodamos rinkos tendencijas ir valdydamos riziką, padeda investuotojams priimti protingesnius investicinius sprendimus; netgi gali būti naudojamos klientų santykių valdymui. Pavyzdžiui, naudojant išmaniąją klientų aptarnavimo ir automatizuotą balso asistentą, pagerinama klientų patirtis ir padidinamas efektyvumas, tuo pačiu analizuojant klientų duomenis, pateikiamos geresnės finansinės ir investicinės rekomendacijos, stiprinant klientų santykius.

Gamybos pramonė

AI padeda įmonėms geriau valdyti gamybos procesus, padidinti gamybos efektyvumą. Pavyzdžiui, prognozuojamosios priežiūros sistemos gali analizuoti gamybos proceso duomenis, prognozuoti įrangos gedimų tikimybę, taip iš anksto atlikti remontą ir sumažinti gamybos linijos prastovos laiką. Be to, AI gali padėti įmonėms geriau suprasti jų gamybos proceso kliūtis ir problemas, taip pateikdama geresnius sprendimus.

Mažmeninė prekyba

AI gali, remdamasi klientų elgesiu ir vartojimo įpročiais, pateikti individualizuotas rekomendacijas arba naudodama veido atpažinimo ir pirkinių vežimėlių sekimo technologijas, stebėti ir valdyti prekes, taip padidindama efektyvumą ir sumažindama išlaidas. Tuo pačiu AI technologijos gali būti naudojamos prognozuoti prekių paklausą ir atsargas, kad tinkamu metu būtų galima koreguoti prekių pirkimą ir išdėstymą. Pavyzdžiui, Amazon rekomendacijų variklis, rinkdamas klientų pirkimo ir naršymo istoriją bei pateiktus asmeninius duomenis, generuoja individualizuotas prekių rekomendacijas. Be to, Wal-Mart naudoja AI technologijas atsargų valdymui, prognozuodama prekių paklausą ir atsargas, užtikrina prekių tiekimą ir pardavimą, tuo pačiu sumažindama atsargų sąnaudas.

Filmų ir televizijos pramonė

AI naudojama programų ir filmų prognozavimui ir analizei, padedant televizijos ir filmų gamybos įmonėms geriau suprasti žiūrovų poreikius ir pageidavimus arba naudojama užkulisių gamyboje, naudojant natūralios kalbos apdorojimo ir vaizdo atpažinimo technologijas analizuoti scenarijus ir vaizdus, taip padedant gamybos komandai geriau suprasti siužetą ir veikėjų vystymąsi bei kurti tikroviškesnius specialiuosius efektus ir garso takelius.

Švietimo pramonė

AI padeda analizuoti ir prognozuoti studentų mokymosi elgesį. Pavyzdžiui, AI gali analizuoti studentų mokymosi įpročius, pažangą ir rezultatus, taip pateikdama labiau individualizuotus mokymosi planus ir mokymo strategijas. Arba mokymo pagalba ir virtualios realybės mokymasis, AI gali sukurti virtualias klases ir mokymosi aplinkas, taip suteikdama turtingesnę ir interaktyvesnę mokymosi patirtį.


Dirbtinio intelekto taikymas įvairiose pramonės šakose atnešė didelę įtaką ir galimybes. AI plėtra gali ne tik pagerinti produktų ir paslaugų kokybę bei efektyvumą, bet ir sukurti daugiau vertės, tuo pačiu suteikdama daugiau galimybių ir iššūkių įvairioms pramonės šakoms. Tačiau, vystantis ir taikant AI, taip pat turime atkreipti dėmesį į galimas rizikas ir iššūkius, kad būtų užtikrintas dirbtinio intelekto tęstinis vystymasis ir taikymas įvairiose pramonės šakose.