Siri artikel ini adalah “Biarkan AI Menjelaskan AI”, ditulis sepenuhnya oleh model bahasa besar seperti GPT-4 di bawah pengawasan manusia. Dengan pendekatan yang mendalam, ia membolehkan pekerja dari latar belakang yang berbeza untuk dengan mudah menambah pengetahuan berkaitan AI. Kali ini, dalam “Biarkan AI Menjelaskan AI”, mari kita kenali NPU!

Musim pembukaan sekolah setiap bulan September adalah masa di mana ramai pelajar universiti mula membeli komputer. Adakah anda juga perasan bahawa dalam beberapa tahun kebelakangan ini, selain kategori biasa seperti komputer pejabat dan laptop gaming, terdapat satu pilihan baru yang dipanggil “Laptop AI”? Adakah anda tahu apa ciri yang dipanggil “Laptop AI” — NPU, dan apa hubungannya dengan AI?

Apa itu NPU?

NPU, atau “Unit Pemprosesan Neural” (Neural Processing Unit), adalah cip khusus yang direka untuk pemprosesan kecerdasan buatan (AI). Berbanding dengan pemproses pusat tradisional (CPU) dan pemproses grafik (GPU), NPU direka khusus untuk algoritma AI, terutamanya pembelajaran mendalam dan model neural network. Ini bermakna ia dapat melaksanakan pengiraan matriks berskala besar dengan lebih cepat dan efisien, yang merupakan teras operasi model AI moden.

Mengapa NPU berkaitan dengan AI?

AI, terutamanya model pembelajaran mendalam, memerlukan pemprosesan data yang besar dan pengiraan yang kompleks. Walaupun CPU tradisional dapat menangani keperluan pengiraan umum, ia kurang efisien dalam menangani tugas berkaitan AI. GPU dapat membantu dalam hal ini kerana ia mahir dalam pemprosesan selari. Namun, dengan perkembangan pesat teknologi AI, terutamanya permintaan yang semakin meningkat untuk model pembelajaran mendalam, di sinilah NPU memainkan peranannya — NPU dapat memproses pengiraan matematik yang diperlukan oleh model AI dengan lebih efisien, menyediakan kelajuan yang lebih cepat dan penggunaan tenaga yang lebih rendah, seterusnya meningkatkan kecekapan operasi AI secara besar-besaran.

Bagaimana NPU berfungsi?

Prinsip kerja NPU adalah serupa dengan neural network dalam otak manusia. Neural network dalam model AI memerlukan pemprosesan pengiraan matriks yang besar, seperti pendaraban dan penambahan, untuk melatih dan membuat inferens data. NPU melalui reka bentuk seni bina khusus, dapat memproses pengiraan ini dengan cepat dan dapat melaksanakan pelbagai tugas pengiraan selari pada masa yang sama. Ciri utama NPU adalah ia mengandungi banyak unit pemprosesan dalaman, yang dapat memproses pelbagai langkah pengiraan secara serentak, dan dengan mengurangkan halangan pemindahan data, ia meningkatkan kecekapan secara besar-besaran. Selain itu, NPU juga mempunyai penambahbaikan untuk operasi biasa model AI (seperti pendaraban matriks, operasi konvolusi), membolehkannya menyelesaikan tugas latihan dan inferens dengan lebih cepat.

Aplikasi NPU dalam kehidupan seharian?

Banyak telefon pintar dan peranti rumah pintar mempunyai NPU terbina dalam untuk merealisasikan fungsi seperti pengecaman wajah, pengecaman suara, pembantu suara, pemprosesan imej, dan meningkatkan pengalaman fotografi. Sebagai contoh, apabila anda mengambil gambar dengan telefon, AI akan mengenali pemandangan secara real-time dan secara automatik meningkatkan kesan fotografi, ini adalah hasil kerja NPU.

Potensi masa depan NPU

Aplikasi NPU yang lebih meluas — kita boleh menjangkakan lebih banyak produk berteknologi tinggi seperti pemanduan automatik, peralatan perubatan pintar, dan lain-lain, akan menggunakan NPU. Ia bukan sahaja dapat membantu peranti ini melaksanakan pengiraan AI dengan lebih cepat, tetapi juga mengurangkan penggunaan tenaga, meningkatkan masa operasi sistem secara berterusan. Oleh itu, NPU bukan sahaja merupakan pemacu penting dalam perkembangan AI moden, tetapi juga akan memainkan peranan penting dalam kemajuan teknologi masa depan.

Soalan Editor: Adakah saya perlu membeli laptop AI dengan NPU?

Jika anda kerap menggunakan laptop untuk kerja berkaitan AI, seperti latihan model pembelajaran mesin, pembangunan aplikasi pembelajaran mendalam, atau bergantung kepada pemprosesan imej, pengecaman suara yang memerlukan keupayaan pengiraan yang kuat, maka laptop AI dengan NPU akan menjadi pilihan yang sangat menarik untuk anda. NPU dapat meningkatkan kecekapan operasi tugas AI ini dengan ketara, membolehkan anda menyelesaikan pengiraan kompleks dalam masa yang lebih singkat. Pada masa yang sama, jika anda seorang pencipta yang sering melakukan penyuntingan foto, pemprosesan video, atau menggunakan alat seperti siri Adobe, NPU juga dapat mengoptimumkan fungsi AI terbina dalam alat ini, meningkatkan pengalaman keseluruhan. Namun, jika keperluan harian anda terutamanya adalah pemprosesan dokumen, melayari web, atau kegunaan umum lain, maka laptop dengan NPU mungkin tidak diperlukan untuk anda.

Jika anda berminat dengan bagaimana AI generatif menghasilkan artikel berkualiti tinggi, mengintegrasikan model bahasa besar ke dalam produk atau proses dalaman syarikat, anda boleh mengisi borang di bawah, tinggalkan mesej untuk menghubungi pakar AI generatif Appar Technologies untuk membuat janji temu perundingan.