Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, semakin banyak industri mula menggunakan teknologi AI untuk meningkatkan kecekapan dan daya saing, seterusnya mengubah cara operasi mereka. Penggunaan AI dalam pelbagai bidang bukan lagi berita, tetapi telah menjadi realiti. Dari sektor pembuatan ke penjagaan kesihatan, dari sektor kewangan ke pertanian, teknologi AI sedang membawa perubahan dan inovasi dalam pelbagai bidang industri. Kami akan meneroka aplikasi dan kes AI dalam pelbagai industri, serta trend dan cabaran perkembangan masa depan.

Setelah pengenalan dalam artikel sebelumnya, kita sudah tahu apa itu produk ekosistem AI, dan di mana ia boleh digunakan dalam kehidupan sebenar. Sekarang, mari kita lihat dengan lebih mendalam bagaimana AI digunakan dalam pelbagai industri untuk membantu syarikat meningkatkan kecekapan dan nilai.
➭ Pengenalan sebelumnya: Produk Ekosistem AI, Merealisasikan Apa yang Dulu Dianggap Mustahil

Penggunaan AI dalam Industri

Industri Penjagaan Kesihatan

Bukan sahaja dapat meningkatkan ketepatan diagnosis doktor dan mengurangkan kesilapan perubatan, tetapi juga dapat menangkap perubahan kecil yang tidak dapat dilihat oleh mata manusia, atau membantu doktor meramalkan risiko pesakit dengan lebih baik, untuk mengesan penyakit lebih awal dan meningkatkan kecekapan rawatan, menjimatkan kos perubatan. Sebagai contoh, IBM Watson di Amerika Syarikat telah membangunkan "Watson for Oncology", yang dapat membantu doktor mendiagnosis dan merawat kanser dengan lebih baik. Aplikasi ini juga dapat memberikan pelan rawatan dan cadangan yang diperibadikan berdasarkan rekod perubatan dan maklumat keadaan pesakit, seterusnya meningkatkan kadar kejayaan rawatan. Diagnosis imej perubatan berasaskan pembelajaran mesin telah berjaya digunakan dalam diagnosis pelbagai penyakit seperti kanser payudara dan diabetes.

Industri Kewangan

Dapat membantu institusi kewangan mengawal risiko dengan lebih baik, meningkatkan kecekapan dan keuntungan mereka; sistem pengesanan penipuan dapat mengenal pasti corak transaksi yang tidak normal secara automatik, seterusnya membantu bank mengesan dan mencegah risiko penipuan tepat pada masanya; melalui ramalan trend pasaran dan pengurusan risiko, membantu pelabur membuat keputusan pelaburan yang lebih bijak; malah boleh digunakan dalam pengurusan hubungan pelanggan. Sebagai contoh, melalui perkhidmatan pelanggan pintar dan pembantu suara automatik, meningkatkan pengalaman pelanggan dan kecekapan, serta dapat memberikan nasihat kewangan dan pelaburan yang lebih baik melalui analisis data pelanggan, memperkukuhkan hubungan pelanggan.

Industri Pembuatan

Membantu syarikat mengawal proses pengeluaran dengan lebih baik, meningkatkan kecekapan pengeluaran. Sebagai contoh, sistem penyelenggaraan ramalan dapat meramalkan kemungkinan kerosakan peralatan melalui analisis data dalam proses pengeluaran, seterusnya melakukan penyelenggaraan awal, mengurangkan masa henti talian pengeluaran. Selain itu, AI juga dapat membantu syarikat memahami dengan lebih baik kebuntuan dan masalah dalam proses pengeluaran mereka, seterusnya mencadangkan penyelesaian yang lebih baik.

Industri Runcit

Dapat memberikan cadangan yang diperibadikan berdasarkan tingkah laku dan tabiat pembelian pelanggan, atau melalui teknologi pengecaman wajah dan penjejakan troli beli-belah, untuk memantau dan menguruskan produk, seterusnya meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos. Pada masa yang sama, teknologi AI juga boleh digunakan untuk meramalkan permintaan dan stok produk, supaya pelarasan pembelian dan penempatan produk dapat dilakukan pada masa yang sesuai. Sebagai contoh, enjin cadangan Amazon mengumpulkan sejarah pembelian dan sejarah pelayaran pelanggan, serta maklumat peribadi yang diberikan oleh pelanggan, untuk menjana cadangan produk yang diperibadikan. Selain itu, Wal-Mart menggunakan teknologi AI untuk menguruskan stok, dengan meramalkan permintaan dan stok produk, memastikan bekalan dan penjualan produk, sambil mengurangkan kos stok.

Industri Hiburan

Digunakan untuk ramalan dan analisis program dan filem, membantu syarikat produksi televisyen dan filem memahami keperluan dan keinginan penonton dengan lebih baik, atau digunakan dalam produksi belakang tabir, melalui teknologi pemprosesan bahasa semula jadi dan pengecaman imej untuk menganalisis skrip dan visual, seterusnya membantu pasukan produksi memahami jalan cerita dan perkembangan watak dengan lebih baik, serta mencipta kesan khas dan muzik latar yang lebih realistik.

Industri Pendidikan

Membantu dalam analisis dan ramalan tingkah laku pembelajaran pelajar. Sebagai contoh, AI dapat menganalisis tabiat pembelajaran, kemajuan pembelajaran, dan hasil pembelajaran pelajar, seterusnya menyediakan pelan pembelajaran dan strategi pengajaran yang lebih diperibadikan. Atau sebagai bantuan pengajaran dan pembelajaran realiti maya, AI dapat mencipta kelas maya dan persekitaran pembelajaran, seterusnya menyediakan pengalaman pembelajaran yang lebih kaya dan interaktif.


Penggunaan kecerdasan buatan telah membawa kesan dan peluang besar kepada pelbagai industri. Perkembangan AI bukan sahaja dapat meningkatkan kualiti dan kecekapan produk dan perkhidmatan, tetapi juga dapat mencipta lebih banyak nilai, sambil membawa lebih banyak peluang dan cabaran kepada pelbagai industri. Walau bagaimanapun, dengan perkembangan dan aplikasi AI, kita juga perlu memberi perhatian kepada risiko dan cabaran potensinya, untuk merealisasikan perkembangan dan aplikasi kecerdasan buatan yang berterusan dalam pelbagai industri.