Siri artikel ini adalah "Biarkan AI Menjelaskan AI", ditulis sepenuhnya oleh model bahasa besar seperti GPT-4 di bawah pengawasan manusia. Dengan pendekatan yang mendalam, ia membolehkan pekerja dari pelbagai latar belakang untuk dengan mudah menambah pengetahuan berkaitan AI. Kali ini dalam "Biarkan AI Menjelaskan AI", mari kita fahami AI dan GAI bersama!

Kadang-kadang kita akan melihat GAI dibincangkan bersama AI dalam artikel, sudah tiba masanya untuk benar-benar memahami perbezaan antara AI dan GAI, supaya anda boleh dengan yakin menyertai perbincangan berkaitan AI! Seterusnya, kita akan memahami perkembangan, perbezaan, aplikasi dan masa depan AI dan GAI dalam artikel ini, serta memikirkan bagaimana ia dapat membantu perniagaan.

Perkembangan AI dan GAI

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence, AI) adalah konsep yang luas, merujuk kepada teknologi dan sistem yang dapat meniru kecerdasan manusia. Sejarahnya boleh dikesan kembali ke pertengahan abad ke-20, di mana penyelidikan tertumpu kepada sistem berasaskan peraturan, seperti pembelajaran mesin awal dan sistem pakar. Dengan peningkatan keupayaan pengiraan dan jumlah data, teknologi AI telah mencapai kemajuan yang ketara dalam dekad yang lalu, terutamanya dalam pembelajaran mendalam dan pemprosesan bahasa semula jadi.

Kecerdasan Buatan Generatif (Generative AI, GAI) adalah cabang AI. Ia menumpukan kepada penciptaan kandungan, seperti teks, imej, muzik dan juga kod. Perkembangan GAI berdasarkan model pembelajaran mendalam, seperti rangkaian adversarial generatif (GAN) dan model bahasa besar (seperti GPT-4). Teknologi ini dapat menghasilkan kandungan yang tidak pernah wujud dengan cara yang sangat realistik, menjadikannya tumpuan perhatian dalam beberapa tahun kebelakangan ini.

Bagaimana Membezakan AI dan GAI

AI adalah bidang yang luas, merangkumi pelbagai aplikasi dan teknologi, seperti sistem cadangan, pengecaman imej, pembantu suara, dan lain-lain. Matlamat AI biasanya adalah untuk menyelesaikan masalah tertentu atau melaksanakan tugas tertentu, seperti membantu pengurus mendapatkan cadangan keputusan atau memperbaiki proses operasi rantaian bekalan.

GAI mempunyai matlamat yang lebih jelas: mencipta kandungan. Berbeza dengan AI tradisional, GAI bukan sahaja menganalisis atau mengenal pasti data, tetapi juga dapat mencipta kandungan yang serupa dengan ciptaan manusia. Sebagai contoh, AI boleh digunakan untuk menentukan sama ada imej mengandungi kucing, manakala GAI boleh menghasilkan imej kucing berdasarkan penerangan.

Perbezaan utama adalah dalam penggunaan dan hasil: AI menumpukan kepada sokongan keputusan dan automasi, manakala GAI menekankan kreativiti dan pengeluaran kandungan.

Aplikasi AI dan GAI

Aplikasi AI

1. Perubatan: Membantu diagnosis penyakit, pelan rawatan peribadi.
2. Kewangan: Penilaian risiko, pengesanan penipuan.
3. Runcit: Analisis tingkah laku pelanggan, sistem cadangan.
4. Pengangkutan: Teknologi pemanduan automatik, pengurusan aliran trafik.

Aplikasi GAI

1. Penciptaan Kandungan: Menjana artikel, imej, muzik.
2. Hiburan: Pembangunan watak dan cerita dalam permainan.
3. Pendidikan: Menjana sumber pembelajaran yang disesuaikan.
4. Reka Bentuk: Menyediakan draf reka bentuk atau inspirasi.
   
   
   
   

Masa Depan Kemungkinan AI dan GAI

Masa depan mungkin melibatkan beberapa arah berikut:

1. Autonomi yang lebih kuat: Sistem AI dapat lebih memahami konteks, meningkatkan automasi dan ketepatan.
2. Kerjasama manusia-mesin: AI akan lebih terlibat dalam kerja kreatif, bekerjasama dengan manusia untuk menyelesaikan tugas yang kompleks.
3. Pengalaman peribadi: GAI boleh menjana kandungan yang sangat disesuaikan berdasarkan pilihan pengguna.
4. Etika dan pemantauan: Perkembangan lanjut teknologi AI perlu mempertimbangkan privasi data dan isu etika, dengan peraturan yang lebih lengkap.
   
   

Bagi perniagaan, mana yang lebih membantu, AI atau GAI? Mengapa?

AI dan GAI masing-masing mempunyai nilai tersendiri, pilihan teknologi mana yang harus bergantung pada matlamat dan keperluan perniagaan:

1. Kelebihan AI: AI lebih sesuai untuk perniagaan yang memerlukan sokongan keputusan yang cekap dan automasi proses. Sebagai contoh, institusi kewangan menggunakan AI untuk pengurusan risiko, atau industri pembuatan menggunakan AI untuk meningkatkan kecekapan barisan pengeluaran.
2. Kelebihan GAI: GAI lebih sesuai untuk perniagaan yang memerlukan banyak kandungan kreatif atau interaksi dengan pelanggan. Sebagai contoh, syarikat media menggunakan GAI untuk menjana artikel atau bahan iklan, atau institusi pendidikan menyediakan kandungan pengajaran yang disesuaikan.
3. Aplikasi gabungan: Trend masa depan mungkin adalah aplikasi gabungan AI dan GAI. Sebagai contoh, perniagaan boleh menggunakan AI untuk menganalisis keperluan pelanggan, kemudian menggunakan GAI untuk menjana kandungan yang memenuhi keperluan tersebut, mencapai nilai perniagaan yang lebih tinggi.

AI dan GAI oleh Appar Technologies

Dalam pembangunan perisian tersuai selama bertahun-tahun, Appar Technologies telah menggunakan AI dan GAI untuk membantu pembangunan, mempercepat percubaan rangka kerja dan sintaks baru dalam proses pembangunan perisian, meningkatkan kecekapan jadual untuk pelanggan. Dalam beberapa projek baru-baru ini yang melibatkan AI untuk pelanggan, kami telah melihat perubahan dalam keperluan: dari menggunakan AI untuk "mengatur dan menjawab" kepada menggunakan GAI untuk "melaksanakan tindakan" seperti "menilai dan melaksanakan tugas dalam sistem" dalam situasi tertentu.

Dalam proses "menilai dan melaksanakan tugas tertentu", kami mengawal penyesuaian parameter dan had jumlah token untuk menjimatkan sumber kos pembangunan untuk pelanggan, sambil juga membangunkan aplikasi GAI yang disesuaikan untuk projek yang berbeza. Kami yakin bahawa "satu langkah pelaksanaan yang dijana oleh GAI, dan menyelesaikan pengesahan diri, kemudian mencetuskan fungsi pelaksanaan" akan memberikan sistem maklumat sedia ada kecekapan yang besar, dan membawa produktiviti yang lebih tinggi kepada semua pengguna sistem.

Jika anda mempunyai pertanyaan mengenai pembangunan aplikasi GAI tersuai dan ingin tahu tentang ketepatan pelaksanaan tugas AI, sila kunjungi produk App yang dibangunkan oleh pasukan Appar: SaySay Accounting, untuk mengalami, ia boleh seperti pembantu manusia, memahami arahan tersuai anda untuk mencatat, menyemak, mencari, menjana laporan, dan lain-lain!

Jika anda berminat untuk mengetahui bagaimana AI generatif menghasilkan artikel berkualiti tinggi, mengintegrasikan model bahasa besar ke dalam produk atau proses dalaman perniagaan, anda boleh mengisi borang di bawah, tinggalkan mesej untuk menghubungi pakar AI generatif Appar Technologies untuk membuat temu janji perundingan.