Denne artikkelserien er «La AI forklare AI», og hele teksten er skrevet av store språkmodeller som GPT-4 under menneskelig tilsyn. På en lettfattelig måte kan arbeidere med ulik bakgrunn enkelt få påfyll av AI-relatert kunnskap. I denne utgaven av «La AI forklare AI», la oss bli kjent med NPU!

Hver september, når skolene starter opp igjen, er det også tiden da mange studenter begynner å kjøpe datamaskiner. Har du lagt merke til at de bærbare datamaskinene de siste årene, i tillegg til de vanlige kategoriene som kontormaskiner og gaming-laptoper, har fått et nytt alternativ kalt «AI-bærbar PC»? Vet du hva som kjennetegner en «AI-bærbar PC» — NPU, og hva det har med AI å gjøre?

Hva er NPU?

NPU, som står for «Neural Processing Unit» (nevrale prosesseringsenhet), er en spesialdesignet chip for å håndtere kunstig intelligens (AI) beregninger. Sammenlignet med tradisjonelle sentralprosessorer (CPU) og grafikkprosessorer (GPU), er NPU spesielt designet for AI-algoritmer, spesielt dyp læring og nevrale nettverksmodeller. Dette betyr at den kan utføre storskala matriseberegninger, som er kjernen i moderne AI-modeller, på en raskere og mer effektiv måte.

Hvorfor er NPU relatert til AI?

AI, spesielt dype læringsmodeller, krever behandling av store mengder data og komplekse beregninger. Tradisjonelle CPU-er kan håndtere generelle beregningsbehov, men er mindre effektive når det gjelder AI-relaterte oppgaver. GPU-er kan hjelpe i denne sammenhengen fordi de er gode på parallell behandling. Men med den raske utviklingen av AI-teknologi, spesielt med den økende etterspørselen etter dype læringsmodeller, kommer NPU til sin rett — NPU kan mer effektivt håndtere de store matematiske beregningene som AI-modeller krever, og tilbyr raskere hastigheter og lavere strømforbruk, noe som betydelig forbedrer AI-ens ytelse.

Hvordan fungerer NPU?

NPU fungerer på en måte som ligner på nevrale nettverk i den menneskelige hjernen. Nevrale nettverk i AI-modeller må håndtere store matriseberegninger, som multiplikasjon og addisjon, for å trene og trekke slutninger fra data. NPU, gjennom spesialisert arkitekturdesign, kan raskt håndtere disse beregningene og utføre flere parallelle beregningsoppgaver samtidig. Kjernen i NPU er at den inneholder mange behandlingsenheter som kan håndtere flere beregningstrinn samtidig, og ved å redusere flaskehalsen i datatransport, øker den effektiviteten betydelig. I tillegg har NPU forbedringer for vanlige AI-modelloperasjoner (som matrise-multiplikasjon og konvolusjonsoperasjoner), slik at den raskere kan fullføre trenings- og slutningsarbeid.

Anvendelser av NPU i hverdagen?

Mange smarttelefoner og smarte hjem-enheter har innebygd NPU for å muliggjøre funksjoner som ansiktsgjenkjenning, stemmegjenkjenning, stemmeassistenter, bildebehandling og forbedret fotograferingsopplevelse. For eksempel, når du tar bilder med telefonen, vil AI umiddelbart gjenkjenne scenen og automatisk forbedre bildekvaliteten, og dette er takket være NPU.

Fremtidig potensial for NPU

Mer omfattende anvendelser av NPU — vi kan forvente å se NPU i flere høyteknologiske produkter som selvkjørende biler og smarte medisinske enheter. Den kan ikke bare hjelpe disse enhetene med å utføre AI-beregninger raskere, men også redusere energiforbruket og forbedre systemets driftstid. Derfor er NPU ikke bare en viktig drivkraft for moderne AI-utvikling, men vil også spille en nøkkelrolle i fremtidig teknologisk fremgang.

Redaktørens spørsmål: Trenger jeg å kjøpe en AI-bærbar PC med NPU?

Hvis du ofte bruker en bærbar PC til AI-relatert arbeid, som trening av maskinlæringsmodeller, utvikling av dype læringsapplikasjoner, eller applikasjoner som krever sterk beregningskraft som bildebehandling og stemmegjenkjenning, vil en AI-bærbar PC med NPU være et svært attraktivt valg for deg. NPU kan betydelig forbedre effektiviteten til disse AI-oppgavene, slik at du kan fullføre komplekse beregninger på kortere tid. Samtidig, hvis du er en skaper som ofte redigerer bilder, behandler videoer, eller bruker verktøy som Adobe-serien, kan NPU også optimalisere de innebygde AI-funksjonene i disse verktøyene og forbedre den totale opplevelsen. Men hvis dine daglige behov hovedsakelig er tekstbehandling, nettlesing eller andre generelle formål, er en bærbar PC med NPU kanskje ikke nødvendig for deg.

Hvis du er interessert i hvordan generativ AI kan produsere artikler av høy kvalitet, integrere store språkmodeller i produkter eller interne prosesser i bedrifter, kan du fylle ut skjemaet nedenfor for å kontakte en generativ AI-ekspert Appar Technologies for å avtale en konsultasjon.