Denne artikkelserien er "La AI forklare AI", hele teksten er skrevet av GPT-4 og andre store språkmodeller under menneskelig tilsyn. På en lettfattelig måte kan arbeidere med ulike bakgrunner enkelt tilegne seg AI-relatert kunnskap. I denne "La AI forklare AI", la oss forstå AI og GAI sammen!

Noen ganger ser vi GAI diskutert sammen med AI i artikler, det er på tide å forstå forskjellene mellom AI og GAI, slik at du kan delta i AI-relaterte diskusjoner med selvtillit! Videre vil vi i artikkelen forstå utviklingen, forskjellene, anvendelsene og fremtiden til AI og GAI, og vurdere hvordan de kan hjelpe bedrifter.

Utviklingen av AI og GAI

Kunstig intelligens (Artificial Intelligence, AI) er et bredt konsept som refererer til teknologier og systemer som kan simulere menneskelig intelligens. Historien kan spores tilbake til midten av det 20. århundre, da forskningen hovedsakelig fokuserte på regelbaserte systemer, som tidlig maskinlæring og ekspertssystemer. Med økt datakraft og datamengde har AI-teknologi gjort betydelige fremskritt det siste tiåret, spesielt innen dyp læring og naturlig språkbehandling.

Generativ kunstig intelligens (Generative AI, GAI) er en gren av AI. Den fokuserer på å skape innhold, som tekst, bilder, musikk og til og med kode. Utviklingen av GAI er basert på dype læringsmodeller, som generative adversarial networks (GAN) og store språkmodeller (som GPT-4). Disse teknologiene kan generere innhold som aldri har eksistert før på en svært realistisk måte, noe som har gjort dem til et fokuspunkt de siste årene.

Hvordan skille mellom AI og GAI

AI er et bredt felt som inkluderer mange forskjellige applikasjoner og teknologier, som anbefalingssystemer, bildebehandling, stemmeassistenter osv. Målet med AI er vanligvis å løse spesifikke problemer eller utføre spesifikke oppgaver, som å hjelpe ledere med å få beslutningsstøtte eller forbedre forsyningskjedeprosesser.

GAI har derimot et mer spesifikt mål: å skape innhold. I motsetning til tradisjonell AI, analyserer eller gjenkjenner ikke GAI bare data, men kan skape innhold som ligner på menneskelig skapelse. For eksempel kan AI brukes til å avgjøre om et bilde inneholder en katt, mens GAI kan generere et bilde av en katt basert på en beskrivelse.

Den viktigste forskjellen ligger i bruken og resultatene: AI fokuserer på beslutningsstøtte og automatisering, mens GAI legger vekt på kreativitet og innholdsproduksjon.

Bruksområder for AI og GAI

AI-applikasjoner

1. Helse: Hjelper med å diagnostisere sykdommer, personlig tilpassede behandlingsplaner.
2. Finans: Risikovurdering, svindeldeteksjon.
3. Detaljhandel: Analyse av kundeadferd, anbefalingssystemer.
4. Transport: Selvkjørende teknologi, trafikkstyring.

GAI-applikasjoner

1. Innholdsskaping: Generere artikler, bilder, musikk.
2. Underholdning: Generering av karakterer og historier i spillutvikling.
3. Utdanning: Generere tilpassede læringsressurser.
4. Design: Tilby designutkast eller inspirasjon.
   
   
   
   

Mulig fremtidig utvikling av AI og GAI

Fremtiden kan realisere følgende retninger:

1. Større autonomi: AI-systemer vil kunne forstå kontekst bedre, noe som vil forbedre automatisering og nøyaktighet ytterligere.
2. Menneske-maskin samarbeid: AI vil delta mer i kreative oppgaver, samarbeide med mennesker for å fullføre komplekse oppgaver.
3. Personlig tilpasset opplevelse: GAI kan generere høyt tilpasset innhold basert på brukerpreferanser.
4. Etikk og overvåking: Videre utvikling av AI-teknologi må ta hensyn til databeskyttelse og etiske spørsmål, og relevante reguleringer vil bli mer omfattende.
   
   

Hvilken er mer nyttig for bedrifter, AI eller GAI? Hvorfor?

AI og GAI har hver sin verdi, og valget av teknologi bør avhenge av bedriftens mål og behov:

1. Fordeler med AI: AI er bedre egnet for bedrifter som trenger effektiv beslutningsstøtte og prosessautomatisering. For eksempel bruker finansinstitusjoner AI til risikostyring, eller produksjonssektoren bruker AI for å forbedre produksjonslinjeeffektivitet.
2. Fordeler med GAI: GAI er bedre egnet for bedrifter som trenger mye kreativt innhold eller ønsker å etablere interaksjon med kunder. For eksempel bruker medieselskaper GAI til å generere artikler eller annonsemateriell, eller utdanningsinstitusjoner tilbyr tilpasset undervisningsinnhold.
3. Kombinert bruk: Fremtidens trend kan være en kombinasjon av AI og GAI. For eksempel kan bedrifter bruke AI til å analysere kundebehov, og deretter bruke GAI til å generere innhold som oppfyller behovene, og dermed oppnå høyere forretningsverdi.

Appar Technologies' AI og GAI

Appar Technologies, som har vært dypt involvert i tilpasset programvareutvikling i mange år, har allerede brukt AI og GAI til å hjelpe utviklingen, noe som akselererer prøvingen av nye rammeverk og syntaks i programvareutviklingsprosessen, og effektivt forbedrer tidsplanens effektivitet for kundene. I flere nylige prosjekter der vi har implementert AI for kunder, har vi observert en endring i behov: fra tidligere å bruke AI til "organisering og spørsmål-svar", til å utvide til GAI "utføre handlinger" som: i spesifikke situasjoner "vurdere og utføre oppgaver i systemet".

I prosessen med "vurdering og utførelse av spesifikke oppgaver", har vi gjennom parameterjustering og kontroll av tokens begrensninger spart utviklingskostnader for kundene, samtidig som vi har utviklet tilpassede GAI-applikasjoner for ulike prosjekter. Vi tror sterkt på at "en prosess der GAI genererer utførelsestrinn, fullfører selvvalidering, og deretter utløser utførelsesfunksjonen" vil gi eksisterende informasjonssystemer stor effektivitet, og gi alle systembrukere høyere produktivitet.

Hvis du har spørsmål om tilpasset utvikling av GAI-applikasjoner og er nysgjerrig på nøyaktigheten av AI-utførte oppgaver, er du velkommen til å prøve App-produktet utviklet av Appar-teamet: SaySay Accounting, som kan fungere som en menneskelig assistent, forstå dine tilpassede kommandoer for bokføring, søk, rapportgenerering osv.!

Hvis du er interessert i hvordan generativ AI kan produsere artikler av høy kvalitet, integrere store språkmodeller i produkter eller interne prosesser i bedrifter, kan du fylle ut skjemaet nedenfor for å kontakte en generativ AI-ekspert Appar Technologies for å avtale en konsultasjon.