Esta série de artigos é "Deixe a IA Explicar a IA", todo o texto é escrito por modelos de linguagem de grande escala como o GPT-4 sob supervisão humana. De maneira acessível, permite que profissionais de diferentes áreas possam facilmente adquirir conhecimentos sobre IA. Nesta edição de "Deixe a IA Explicar a IA", vamos entender juntos a IA e a IAG!

Às vezes vemos a IAG discutida ao lado da IA em artigos, é hora de entender bem as diferenças entre IA e IAG, para que você possa discutir com confiança sobre IA em conversas! A seguir, vamos explorar o desenvolvimento, diferenças, aplicações e futuro da IA e IAG, e pensar sobre como elas podem ajudar as empresas.

Desenvolvimento da IA e IAG

Inteligência Artificial (Artificial Intelligence, IA) é um conceito amplo que se refere a tecnologias e sistemas capazes de simular a inteligência humana. Sua história remonta à metade do século 20, quando a pesquisa se concentrava principalmente em sistemas baseados em regras, como aprendizado de máquina inicial e sistemas especialistas. Com o aumento da capacidade de computação e do volume de dados, a tecnologia de IA fez progressos significativos na última década, especialmente em áreas como aprendizado profundo e processamento de linguagem natural.

Inteligência Artificial Generativa (Generative AI, IAG) é um ramo da IA. Foca na criação de conteúdo, como textos, imagens, música e até código. O desenvolvimento da IAG é baseado em modelos de aprendizado profundo, como Redes Adversariais Generativas (GAN) e grandes modelos de linguagem (como o GPT-4). Essas tecnologias podem gerar conteúdo nunca antes existente de maneira altamente realista, tornando-se um foco de atenção nos últimos anos.

Como distinguir IA e IAG

IA é um campo amplo que inclui várias aplicações e tecnologias, como sistemas de recomendação, reconhecimento de imagens, assistentes de voz, etc. O objetivo da IA geralmente é resolver problemas específicos ou realizar tarefas específicas, como ajudar gestores a obter recomendações de decisões ou melhorar processos de cadeia de suprimentos.

A IAG tem um objetivo mais claro: criar conteúdo. Diferente da IA tradicional, a IAG não apenas analisa ou reconhece dados, mas é capaz de criar conteúdo semelhante ao criado por humanos. Por exemplo, a IA pode ser usada para determinar se uma imagem contém um gato, enquanto a IAG pode gerar uma imagem de um gato com base em uma descrição.

A diferença chave está no uso e no resultado: a IA foca em suporte à decisão e automação, enquanto a IAG enfatiza criatividade e produção de conteúdo.

Aplicações da IA e IAG

Aplicações da IA

1. Saúde: Auxílio no diagnóstico de doenças, planos de tratamento personalizados.
2. Finanças: Avaliação de riscos, detecção de fraudes.
3. Varejo: Análise de comportamento do cliente, sistemas de recomendação.
4. Transporte: Tecnologia de direção autônoma, gestão de fluxo de tráfego.

Aplicações da IAG

1. Criação de Conteúdo: Geração de artigos, imagens, músicas.
2. Entretenimento: Geração de personagens e histórias em desenvolvimento de jogos.
3. Educação: Geração de recursos de aprendizagem personalizados.
4. Design: Fornecimento de esboços ou inspiração para design.
   
   
   
   

Possíveis desenvolvimentos futuros da IA e IAG

O futuro pode realizar as seguintes direções:

1. Maior autonomia: Sistemas de IA capazes de entender melhor o contexto, melhorando ainda mais a automação e precisão.
2. Colaboração humano-máquina: A IA participará mais em trabalhos criativos, colaborando com humanos para completar tarefas complexas.
3. Experiência personalizada: A IAG pode gerar conteúdo altamente personalizado com base nas preferências do usuário.
4. Ética e supervisão: O desenvolvimento futuro da tecnologia de IA precisa considerar questões de privacidade de dados e ética, com regulamentações mais aprimoradas.
   
   

Qual é mais útil para as empresas, IA ou IAG? Por quê?

IA e IAG têm seus próprios valores, a escolha de qual tecnologia usar deve depender dos objetivos e necessidades da empresa:

1. Vantagens da IA: A IA é mais adequada para empresas que precisam de suporte à decisão eficiente e automação de processos. Por exemplo, instituições financeiras usam IA para gerenciamento de riscos, ou indústrias usam IA para aumentar a eficiência da linha de produção.
2. Vantagens da IAG: A IAG é mais adequada para empresas que precisam de grande quantidade de conteúdo criativo ou interagir com clientes. Por exemplo, empresas de mídia usam IAG para gerar artigos ou materiais publicitários, ou instituições educacionais fornecem conteúdo educacional personalizado.
3. Aplicação combinada: A tendência futura pode ser a aplicação combinada de IA e IAG. Por exemplo, empresas podem usar IA para analisar as necessidades dos clientes e depois usar IAG para gerar conteúdo que atenda a essas necessidades, alcançando maior valor de negócios.

IA e IAG da Appar Technologies

Com muitos anos de experiência em desenvolvimento de software personalizado, a Appar Technologies já utiliza IA e IAG para auxiliar no desenvolvimento, acelerando a experimentação de novas estruturas e sintaxes no processo de desenvolvimento de software, aumentando efetivamente a eficiência do cronograma para os clientes. Em vários projetos recentes de implementação de IA para clientes, observamos uma mudança nas demandas: de usar IA para "organização e perguntas e respostas" para expandir para "execução de ações" por IAG, como "julgar e executar tarefas no sistema" em situações específicas.

No processo de "julgamento e execução de tarefas específicas", controlamos a economia de recursos de custo de desenvolvimento para os clientes através do ajuste de parâmetros e controle do número de tokens, além de desenvolver aplicações IAG personalizadas para diferentes projetos. Acreditamos firmemente que "um passo de execução gerado por IAG, completando a auto-verificação e então acionando a função de execução" trará grande eficiência aos sistemas de informação existentes, aumentando a produtividade de todos os usuários do sistema.

Se você tiver dúvidas sobre o desenvolvimento personalizado de aplicações IAG e curiosidade sobre a precisão da execução de tarefas por IA, sinta-se à vontade para experimentar o produto de aplicativo desenvolvido pela equipe da Appar: SaySay Accounting, que pode atuar como um assistente humano, entendendo seus comandos personalizados de contabilidade, consulta, pesquisa, geração de relatórios, etc.!

Se você estiver interessado em como a IA generativa pode produzir artigos de alta qualidade, integrar grandes modelos de linguagem em produtos ou processos internos da empresa, pode preencher o formulário abaixo para entrar em contato com especialistas em IA generativa Appar Technologies para agendar uma consulta.