Эта серия статей называется «Пусть AI объяснит AI», и весь текст написан большими языковыми моделями, такими как GPT-4, под человеческим контролем. В доступной форме, чтобы работники с разным опытом могли легко пополнить свои знания об AI. В этом выпуске «Пусть AI объяснит AI» давайте познакомимся с NPU!

Каждый год в сентябре начинается учебный сезон, и многие студенты начинают выбирать компьютеры. Заметили ли вы, что в последние годы среди ноутбуков, помимо привычных категорий, таких как офисные и игровые ноутбуки, появился еще один вариант — «AI ноутбук»? Знаете ли вы, что такое NPU, характерное для «AI ноутбука», и как оно связано с AI?

Что такое NPU?

NPU, полное название — «процессор нейронных сетей» (Neural Processing Unit), это специализированный чип, разработанный для обработки вычислений искусственного интеллекта (AI). В отличие от традиционных центральных процессоров (CPU) и графических процессоров (GPU), NPU специально разработан для AI алгоритмов, особенно для глубокого обучения и моделей нейронных сетей. Это означает, что он может выполнять масштабные матричные вычисления, которые являются ядром современных AI моделей, быстрее и эффективнее.

Почему NPU связано с AI?

AI, особенно модели глубокого обучения, требуют обработки большого объема данных и сложных вычислений. Хотя традиционные CPU могут справляться с общими вычислительными задачами, их эффективность ниже при обработке AI задач. GPU могут помочь в этом, так как они хороши в параллельной обработке. Но с быстрым развитием AI технологий, особенно с увеличением спроса на модели глубокого обучения, NPU становится незаменимым — NPU может более эффективно обрабатывать большое количество математических вычислений, необходимых для AI моделей, обеспечивая более высокую скорость и меньшую потребляемую мощность, значительно повышая эффективность работы AI.

Как работает NPU?

Принцип работы NPU схож с нейронными сетями в человеческом мозге. Нейронные сети в AI моделях требуют обработки большого количества матричных вычислений, таких как умножение и сложение, для обучения и вывода данных. NPU благодаря специальной архитектуре может быстро обрабатывать эти вычисления и выполнять несколько параллельных вычислительных задач одновременно. Основной особенностью NPU является наличие большого количества вычислительных единиц, которые могут одновременно обрабатывать несколько шагов вычислений, и за счет уменьшения узких мест передачи данных значительно повышать эффективность. Кроме того, NPU также улучшает общие операции AI моделей (такие как матричное умножение, свёрточные операции), позволяя быстрее завершать обучение и вывод.

Применение NPU в повседневной жизни?

Многие смартфоны и умные домашние устройства оснащены NPU для реализации таких функций, как распознавание лиц, распознавание речи, голосовые помощники, обработка изображений и улучшение качества фотографий. Например, когда вы фотографируете на смартфон, AI в реальном времени распознает сцену и автоматически улучшает качество фотографии, и это заслуга NPU.

Потенциал NPU в будущем

Более широкое применение NPU — мы можем ожидать, что в таких высокотехнологичных продуктах, как автономное вождение, умные медицинские устройства, появится NPU. Он не только помогает этим устройствам быстрее выполнять AI вычисления, но и снижает энергопотребление, увеличивая время непрерывной работы системы. Таким образом, NPU не только является важным двигателем современного развития AI, но и сыграет ключевую роль в будущем технологического прогресса.

Вопрос от редактора: Нужно ли мне покупать AI ноутбук с NPU?

Если вы часто используете ноутбук для AI задач, таких как обучение моделей машинного обучения, разработка приложений глубокого обучения или приложения, требующие мощных вычислительных возможностей, такие как обработка изображений и распознавание речи, то AI ноутбук с NPU будет для вас очень привлекательным выбором. NPU может значительно повысить эффективность выполнения этих AI задач, позволяя вам завершать сложные вычисления за более короткое время. Кроме того, если вы создатель контента, часто редактируете фотографии, обрабатываете видео или используете такие инструменты, как серия Adobe, NPU также может оптимизировать встроенные AI функции этих инструментов, улучшая общий опыт. Однако, если ваши повседневные потребности в основном связаны с обработкой текстов, просмотром веб-страниц или другими общими задачами, то ноутбук с NPU может быть для вас не обязательным.

Если вы заинтересованы в том, как генеративный AI создает качественные статьи, интегрирует большие языковые модели в продукты или внутренние процессы компании, вы можете заполнить форму ниже, чтобы связаться с экспертом по генеративному AI Appar Technologies для консультации.