Αυτή η σειρά άρθρων είναι για το «Ας εξηγήσει η AI την AI», και το πλήρες κείμενο έχει γραφτεί από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το GPT-4 υπό ανθρώπινη επίβλεψη. Με έναν κατανοητό τρόπο, επιτρέπει σε επαγγελματίες από διαφορετικά υπόβαθρα να αποκτήσουν εύκολα γνώσεις σχετικές με την AI. Αυτή τη φορά, στο «Ας εξηγήσει η AI την AI», ας γνωρίσουμε το NPU!

Κάθε Σεπτέμβριο, η περίοδος έναρξης των σχολείων είναι επίσης η εποχή που πολλοί φοιτητές αρχίζουν να αγοράζουν υπολογιστές. Έχετε παρατηρήσει ότι τα τελευταία χρόνια, εκτός από τις γνωστές κατηγορίες όπως οι υπολογιστές γραφείου και οι gaming φορητοί υπολογιστές, υπάρχει και μια νέα επιλογή που ονομάζεται «AI φορητός υπολογιστής»; Ξέρετε ποιο είναι το χαρακτηριστικό που ονομάζεται «AI φορητός υπολογιστής» — το NPU, και ποια είναι η σχέση του με την AI;

Τι είναι το NPU;

Το NPU, πλήρες όνομα «Μονάδα Επεξεργασίας Νευρωνικών Δικτύων» (Neural Processing Unit), είναι ένα ειδικό τσιπ σχεδιασμένο για την επεξεργασία υπολογισμών τεχνητής νοημοσύνης (AI). Σε σύγκριση με τους παραδοσιακούς κεντρικούς επεξεργαστές (CPU) και τους επεξεργαστές γραφικών (GPU), το NPU είναι ειδικά σχεδιασμένο για αλγόριθμους AI, ιδιαίτερα για μοντέλα βαθιάς μάθησης και νευρωνικών δικτύων. Αυτό σημαίνει ότι μπορεί να εκτελεί μεγάλους υπολογισμούς μήτρας, που είναι ο πυρήνας της λειτουργίας των σύγχρονων μοντέλων AI, με ταχύτερο και πιο αποτελεσματικό τρόπο.

Γιατί το NPU σχετίζεται με την AI;

Η AI, ειδικά τα μοντέλα βαθιάς μάθησης, χρειάζονται να επεξεργάζονται μεγάλες ποσότητες δεδομένων και πολύπλοκους υπολογισμούς. Οι παραδοσιακοί CPU μπορούν να ανταποκριθούν στις γενικές ανάγκες υπολογισμού, αλλά είναι λιγότερο αποδοτικοί στην επεξεργασία εργασιών σχετικών με την AI. Οι GPU μπορούν να βοηθήσουν σε αυτό, καθώς είναι καλές στην παράλληλη επεξεργασία. Αλλά με την ταχεία ανάπτυξη της τεχνολογίας AI, ειδικά με την αυξανόμενη ζήτηση για μοντέλα βαθιάς μάθησης, το NPU βρίσκει τη θέση του — το NPU μπορεί να επεξεργάζεται πιο αποτελεσματικά τους μεγάλους μαθηματικούς υπολογισμούς που απαιτούνται από τα μοντέλα AI, προσφέροντας μεγαλύτερη ταχύτητα και χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας, βελτιώνοντας έτσι σημαντικά την αποδοτικότητα λειτουργίας της AI.

Πώς λειτουργεί το NPU;

Η αρχή λειτουργίας του NPU είναι παρόμοια με τα νευρωνικά δίκτυα στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Τα νευρωνικά δίκτυα στα μοντέλα AI χρειάζονται να επεξεργάζονται μεγάλους υπολογισμούς μήτρας, όπως πολλαπλασιασμούς και προσθέσεις, για να εκπαιδεύουν και να εξάγουν δεδομένα. Το NPU, μέσω ειδικού σχεδιασμού αρχιτεκτονικής, μπορεί να επεξεργάζεται γρήγορα αυτούς τους υπολογισμούς και να εκτελεί ταυτόχρονα πολλαπλές παράλληλες υπολογιστικές εργασίες. Το κύριο χαρακτηριστικό του NPU είναι ότι περιέχει εσωτερικά πολλές μονάδες επεξεργασίας, οι οποίες μπορούν να επεξεργάζονται ταυτόχρονα πολλαπλά βήματα υπολογισμού, και μέσω της μείωσης των φραγμών μεταφοράς δεδομένων, αυξάνει σημαντικά την αποδοτικότητα. Επιπλέον, το NPU έχει βελτιώσεις για τις κοινές λειτουργίες των μοντέλων AI (όπως ο πολλαπλασιασμός μήτρας, οι λειτουργίες σύγκλισης), επιτρέποντάς του να ολοκληρώνει πιο γρήγορα την εκπαίδευση και την εξαγωγή.

Εφαρμογές του NPU στην καθημερινή ζωή;

Πολλά έξυπνα τηλέφωνα και έξυπνες οικιακές συσκευές έχουν ενσωματωμένο NPU για να επιτυγχάνουν λειτουργίες όπως: αναγνώριση προσώπου, αναγνώριση φωνής, φωνητικοί βοηθοί, επεξεργασία εικόνας και βελτίωση της εμπειρίας φωτογράφισης. Για παράδειγμα, όταν χρησιμοποιείτε το τηλέφωνό σας για να τραβήξετε φωτογραφίες, η AI αναγνωρίζει άμεσα τη σκηνή και βελτιώνει αυτόματα το αποτέλεσμα της φωτογραφίας, και αυτό οφείλεται στο NPU.

Το μέλλον του NPU

Πιο ευρεία εφαρμογή του NPU — μπορούμε να αναμένουμε να δούμε το NPU σε περισσότερα προϊόντα υψηλής τεχνολογίας όπως: αυτόνομη οδήγηση, έξυπνες ιατρικές συσκευές. Δεν βοηθά μόνο αυτές τις συσκευές να εκτελούν πιο γρήγορα υπολογισμούς AI, αλλά μειώνει και την κατανάλωση ενέργειας, αυξάνοντας το χρόνο συνεχούς λειτουργίας του συστήματος. Επομένως, το NPU δεν είναι μόνο ένας σημαντικός κινητήρας της σύγχρονης ανάπτυξης της AI, αλλά θα παίξει και κρίσιμο ρόλο στην πρόοδο της τεχνολογίας στο μέλλον.

Ερώτηση του συντάκτη: Χρειάζομαι να αγοράσω έναν AI φορητό υπολογιστή με NPU;

Αν χρησιμοποιείτε συχνά φορητό υπολογιστή για εργασίες σχετικές με την AI, όπως: εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής μάθησης, ανάπτυξη εφαρμογών βαθιάς μάθησης, ή εφαρμογές που εξαρτώνται από την επεξεργασία εικόνας, αναγνώριση φωνής και άλλες εφαρμογές που απαιτούν ισχυρή υπολογιστική ικανότητα, τότε ένας AI φορητός υπολογιστής με NPU θα είναι μια εξαιρετικά ελκυστική επιλογή για εσάς. Το NPU μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την αποδοτικότητα αυτών των εργασιών AI, επιτρέποντάς σας να ολοκληρώνετε σύνθετους υπολογισμούς σε μικρότερο χρόνο. Επίσης, αν είστε δημιουργός και ασχολείστε συχνά με επεξεργασία φωτογραφιών, επεξεργασία βίντεο, ή χρησιμοποιείτε εργαλεία όπως η σειρά Adobe, το NPU μπορεί να βελτιστοποιήσει τις ενσωματωμένες λειτουργίες AI αυτών των εργαλείων, βελτιώνοντας τη συνολική εμπειρία. Ωστόσο, αν οι καθημερινές σας ανάγκες είναι κυρίως επεξεργασία κειμένου, περιήγηση στο διαδίκτυο ή άλλες γενικές χρήσεις, τότε ένας φορητός υπολογιστής με NPU μπορεί να μην είναι απαραίτητος για εσάς.

Αν ενδιαφέρεστε για το πώς η γενετική AI μπορεί να παράγει υψηλής ποιότητας άρθρα, να ενσωματώσει μεγάλα γλωσσικά μοντέλα σε προϊόντα ή εσωτερικές διαδικασίες επιχειρήσεων, μπορείτε να συμπληρώσετε την παρακάτω φόρμα και να επικοινωνήσετε με τους ειδικούς της γενετικής AI Appar Technologies για να κλείσετε μια συμβουλευτική συνεδρία.