Αυτή η σειρά άρθρων είναι "Αφήστε την AI να εξηγήσει την AI", το πλήρες κείμενο έχει γραφτεί από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το GPT-4 υπό ανθρώπινη επίβλεψη. Με έναν τρόπο που είναι εύκολος για κατανόηση, επιτρέπει σε εργαζόμενους από διαφορετικά υπόβαθρα να αποκτήσουν εύκολα γνώσεις σχετικές με την AI. Αυτή τη φορά, ας κατανοήσουμε μαζί την AI και την GAI!

Μερικές φορές βλέπουμε το GAI να συζητείται παράλληλα με την AI σε άρθρα, είναι καιρός να κατανοήσουμε καλά τις διαφορές μεταξύ AI και GAI, ώστε να μπορείτε να εκφράζετε με αυτοπεποίθηση συζητήσεις σχετικές με την AI! Στη συνέχεια, θα εξετάσουμε την ανάπτυξη, τις διαφορές, τις εφαρμογές και το μέλλον της AI και της GAI, και θα σκεφτούμε πώς μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις.

Η ανάπτυξη της AI και της GAI

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence, AI) είναι μια ευρεία έννοια που αναφέρεται σε τεχνολογίες και συστήματα που μπορούν να μιμηθούν την ανθρώπινη νοημοσύνη. Η ιστορία της μπορεί να αναχθεί στα μέσα του 20ού αιώνα, όταν η έρευνα επικεντρώθηκε κυρίως σε συστήματα βασισμένα σε κανόνες, όπως η πρώιμη μηχανική μάθηση και τα συστήματα εμπειρογνωμόνων. Με την αύξηση της υπολογιστικής ισχύος και των δεδομένων, η τεχνολογία AI έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο την τελευταία δεκαετία, ειδικά στους τομείς της βαθιάς μάθησης και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.

Η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (Generative AI, GAI) είναι ένας κλάδος της AI. Εστιάζει στη δημιουργία περιεχομένου, όπως κείμενα, εικόνες, μουσική και ακόμη και κώδικα. Η ανάπτυξη της GAI βασίζεται σε μοντέλα βαθιάς μάθησης, όπως τα Generative Adversarial Networks (GAN) και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (όπως το GPT-4). Αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να δημιουργήσουν περιεχόμενο που δεν υπήρξε ποτέ, με έναν εξαιρετικά ρεαλιστικό τρόπο, καθιστώντας την GAI το επίκεντρο της προσοχής τα τελευταία χρόνια.

Πώς να διακρίνετε την AI από την GAI

Η AI είναι ένας ευρύς τομέας που περιλαμβάνει διάφορες εφαρμογές και τεχνολογίες, όπως συστήματα συστάσεων, αναγνώριση εικόνας, βοηθούς φωνής κ.λπ. Ο στόχος της AI είναι συνήθως να λύσει συγκεκριμένα προβλήματα ή να ολοκληρώσει συγκεκριμένες εργασίες, όπως να βοηθήσει τους διαχειριστές να λάβουν αποφάσεις ή να βελτιώσουν τις διαδικασίες εφοδιαστικής αλυσίδας.

Η GAI έχει πιο σαφή στόχο: τη δημιουργία περιεχομένου. Σε αντίθεση με την παραδοσιακή AI, η GAI δεν αναλύει ή αναγνωρίζει μόνο δεδομένα, αλλά μπορεί να δημιουργήσει περιεχόμενο παρόμοιο με αυτό που δημιουργεί ο άνθρωπος. Για παράδειγμα, η AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να κρίνει αν μια εικόνα περιέχει μια γάτα, ενώ η GAI μπορεί να δημιουργήσει μια εικόνα μιας γάτας βάσει περιγραφής.

Η βασική διαφορά έγκειται στη χρήση και το αποτέλεσμα: η AI επικεντρώνεται στην υποστήριξη αποφάσεων και την αυτοματοποίηση, ενώ η GAI δίνει έμφαση στη δημιουργικότητα και την παραγωγή περιεχομένου.

Οι εφαρμογές της AI και της GAI

Εφαρμογές της AI

1. Υγεία: Βοήθεια στη διάγνωση ασθενειών, εξατομικευμένα θεραπευτικά σχέδια.
2. Οικονομικά: Αξιολόγηση κινδύνου, ανίχνευση απάτης.
3. Λιανική: Ανάλυση συμπεριφοράς πελατών, συστήματα συστάσεων.
4. Μεταφορές: Τεχνολογία αυτόνομης οδήγησης, διαχείριση κυκλοφορίας.

Εφαρμογές της GAI

1. Δημιουργία περιεχομένου: Δημιουργία άρθρων, εικόνων, μουσικής.
2. Ψυχαγωγία: Δημιουργία χαρακτήρων και ιστοριών σε ανάπτυξη παιχνιδιών.
3. Εκπαίδευση: Δημιουργία εξατομικευμένων εκπαιδευτικών πόρων.
4. Σχεδιασμός: Παροχή σχεδιαστικών προσχεδίων ή έμπνευσης.
   
   
   
   

Πιθανή ανάπτυξη της AI και της GAI στο μέλλον

Στο μέλλον, μπορεί να πραγματοποιηθούν οι εξής κατευθύνσεις:

1. Πιο ισχυρή αυτονομία: Τα συστήματα AI θα μπορούν να κατανοούν καλύτερα το πλαίσιο, βελτιώνοντας περαιτέρω την αυτοματοποίηση και την ακρίβεια.
2. Συνεργασία ανθρώπου-μηχανής: Η AI θα συμμετέχει περισσότερο σε δημιουργικές εργασίες, συνεργαζόμενη με ανθρώπους για την ολοκλήρωση σύνθετων εργασιών.
3. Εξατομικευμένη εμπειρία: Η GAI μπορεί να δημιουργεί περιεχόμενο υψηλής εξατομίκευσης βάσει των προτιμήσεων των χρηστών.
4. Ηθική και παρακολούθηση: Η περαιτέρω ανάπτυξη της τεχνολογίας AI απαιτεί την εξέταση θεμάτων ιδιωτικότητας δεδομένων και ηθικής, με τις σχετικές ρυθμίσεις να γίνονται πιο ολοκληρωμένες.
   
   

Για τις επιχειρήσεις, ποια είναι πιο χρήσιμη, η AI ή η GAI; Γιατί;

Η AI και η GAI έχουν τη δική τους αξία, και η επιλογή της κατάλληλης τεχνολογίας πρέπει να εξαρτάται από τους στόχους και τις ανάγκες της επιχείρησης:

1. Πλεονεκτήματα της AI: Η AI είναι πιο κατάλληλη για επιχειρήσεις που χρειάζονται υποστήριξη αποφάσεων υψηλής απόδοσης και αυτοματοποίηση διαδικασιών. Για παράδειγμα, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα χρησιμοποιούν την AI για τη διαχείριση κινδύνων ή οι βιομηχανίες χρησιμοποιούν την AI για την αύξηση της αποδοτικότητας της παραγωγής.
2. Πλεονεκτήματα της GAI: Η GAI είναι πιο κατάλληλη για επιχειρήσεις που χρειάζονται μεγάλη ποσότητα δημιουργικού περιεχομένου ή αλληλεπίδραση με πελάτες. Για παράδειγμα, οι εταιρείες μέσων χρησιμοποιούν την GAI για τη δημιουργία άρθρων ή διαφημιστικού υλικού, ή τα εκπαιδευτικά ιδρύματα παρέχουν εξατομικευμένο εκπαιδευτικό περιεχόμενο.
3. Συνδυασμένη εφαρμογή: Η μελλοντική τάση μπορεί να είναι ο συνδυασμός της AI και της GAI. Για παράδειγμα, οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιούν την AI για την ανάλυση των αναγκών των πελατών και στη συνέχεια να χρησιμοποιούν την GAI για τη δημιουργία περιεχομένου που ανταποκρίνεται στις ανάγκες, επιτυγχάνοντας έτσι μεγαλύτερη επιχειρηματική αξία.

Η AI και η GAI της Appar Technologies

Η Appar Technologies, με πολυετή εμπειρία στην ανάπτυξη προσαρμοσμένου λογισμικού, έχει ήδη χρησιμοποιήσει την AI και την GAI για να υποστηρίξει την ανάπτυξη, επιταχύνοντας τη δοκιμή νέων πλαισίων και συντακτικών στη διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού, αυξάνοντας αποτελεσματικά την αποδοτικότητα του χρονοδιαγράμματος για τους πελάτες. Σε πρόσφατα έργα που εισήγαγαν την AI για πελάτες, παρατηρήσαμε μια αλλαγή στις ανάγκες: από τη χρήση της AI για "οργάνωση και ερωτήσεις" σε "εκτέλεση ενεργειών" από την GAI, όπως "κρίση και εκτέλεση εργασιών στο σύστημα" σε συγκεκριμένες καταστάσεις.

Στη διαδικασία "κρίσης και εκτέλεσης συγκεκριμένων εργασιών", μέσω της ρύθμισης παραμέτρων και του ελέγχου του αριθμού των tokens, εξοικονομούμε πόρους ανάπτυξης για τους πελάτες, ενώ αναπτύσσουμε προσαρμοσμένες εφαρμογές GAI για διαφορετικά έργα. Πιστεύουμε βαθιά ότι "ένα βήμα εκτέλεσης που δημιουργείται από την GAI, ολοκληρώνει την αυτοεπιβεβαίωση και στη συνέχεια ενεργοποιεί τη λειτουργία εκτέλεσης" θα προσδώσει μεγάλη αποδοτικότητα στα υπάρχοντα πληροφοριακά συστήματα, φέρνοντας μεγαλύτερη παραγωγικότητα σε όλους τους χρήστες του συστήματος.

Αν έχετε απορίες σχετικά με την ανάπτυξη προσαρμοσμένων εφαρμογών GAI και την ακρίβεια εκτέλεσης εργασιών από την AI, επισκεφθείτε το προϊόν App της ομάδας της Appar: Λέγε Λέγε Λογιστική, για να το δοκιμάσετε. Μπορεί να λειτουργήσει σαν ένας ανθρώπινος βοηθός, κατανοώντας τις προσαρμοσμένες εντολές σας για λογιστική, αναζήτηση, δημιουργία αναφορών κ.λπ.!

Αν ενδιαφέρεστε για το πώς η γενετική AI μπορεί να παράγει υψηλής ποιότητας άρθρα, να ενσωματώσει μεγάλα γλωσσικά μοντέλα σε προϊόντα ή εσωτερικές διαδικασίες επιχειρήσεων, μπορείτε να συμπληρώσετε την παρακάτω φόρμα για να επικοινωνήσετε με έναν ειδικό της γενετικής AI Appar Technologies για να κλείσετε μια συμβουλευτική συνεδρία.