Seri artikel ini adalah "Biarkan AI Menjelaskan AI", seluruh teks ditulis oleh model bahasa besar seperti GPT-4 di bawah pengawasan manusia. Dengan cara yang mendalam dan mudah dipahami, memungkinkan pekerja dari berbagai latar belakang untuk dengan mudah memperoleh pengetahuan terkait AI. Kali ini dalam "Biarkan AI Menjelaskan AI", mari kita kenali NPU!

Setiap tahun, musim pembukaan sekolah pada bulan September juga merupakan musim bagi banyak mahasiswa untuk mulai membeli komputer. Apakah Anda juga memperhatikan bahwa laptop dalam beberapa tahun terakhir, selain kategori yang biasa seperti laptop untuk dokumen, laptop gaming, ada juga pilihan baru yang disebut "laptop AI"? Tahukah Anda apa yang disebut "laptop AI" dengan fitur NPU, dan apa hubungannya dengan AI?

Apa itu NPU?

NPU, yang merupakan singkatan dari "Neural Processing Unit" atau Unit Pemrosesan Neural, adalah chip khusus yang dirancang untuk menangani komputasi kecerdasan buatan (AI). Dibandingkan dengan prosesor pusat tradisional (CPU) dan prosesor grafis (GPU), NPU dirancang khusus untuk algoritma AI, terutama untuk pembelajaran mendalam dan model jaringan saraf. Ini berarti ia dapat melakukan perhitungan matriks skala besar dengan cara yang lebih cepat dan lebih efisien, yang merupakan inti dari operasi model AI modern.

Mengapa NPU terkait dengan AI?

AI, terutama model pembelajaran mendalam, memerlukan pemrosesan data dalam jumlah besar dan perhitungan yang kompleks. Meskipun CPU tradisional dapat menangani kebutuhan komputasi umum, efisiensinya lebih rendah saat menangani pekerjaan terkait AI. GPU dapat membantu dalam hal ini karena mereka unggul dalam pemrosesan paralel. Namun, dengan perkembangan pesat teknologi AI, terutama dengan meningkatnya permintaan untuk model pembelajaran mendalam, inilah tempat NPU berperan — NPU dapat menangani perhitungan matematis besar yang diperlukan oleh model AI dengan lebih efisien, memberikan kecepatan yang lebih tinggi dan konsumsi daya yang lebih rendah, sehingga secara signifikan meningkatkan efisiensi operasi AI.

Bagaimana NPU bekerja?

Prinsip kerja NPU mirip dengan jaringan saraf di otak manusia. Jaringan saraf dalam model AI perlu menangani banyak perhitungan matriks, seperti perkalian dan penjumlahan, untuk melatih dan menyimpulkan data. NPU, melalui desain arsitektur khusus, dapat dengan cepat menangani perhitungan ini dan dapat menjalankan beberapa tugas komputasi paralel secara bersamaan. Fitur inti dari NPU adalah bahwa ia mengandung banyak unit pemrosesan di dalamnya, yang dapat menangani beberapa langkah perhitungan secara bersamaan, dan dengan mengurangi hambatan transfer data, secara signifikan meningkatkan efisiensi. Selain itu, NPU juga memiliki perbaikan untuk operasi umum model AI (seperti perkalian matriks, operasi konvolusi), memungkinkan pelatihan dan inferensi selesai lebih cepat.

Aplikasi NPU dalam kehidupan sehari-hari?

Banyak smartphone dan perangkat rumah pintar dilengkapi dengan NPU untuk mewujudkan fungsi seperti: pengenalan wajah, pengenalan suara, asisten suara, pemrosesan gambar, dan meningkatkan pengalaman fotografi. Misalnya, ketika Anda menggunakan ponsel untuk mengambil foto, AI akan mengenali adegan secara real-time dan secara otomatis meningkatkan efek foto, ini adalah berkat NPU.

Potensi NPU di masa depan

Aplikasi NPU yang lebih luas — kita dapat mengharapkan lebih banyak produk teknologi tinggi seperti: kendaraan otonom, perangkat medis pintar, dan lainnya, untuk memiliki NPU. Ini tidak hanya dapat membantu perangkat ini melakukan komputasi AI dengan lebih cepat, tetapi juga mengurangi konsumsi energi, meningkatkan waktu operasi sistem yang berkelanjutan. Oleh karena itu, NPU bukan hanya pendorong penting dalam pengembangan AI modern, tetapi juga akan memainkan peran kunci dalam kemajuan teknologi masa depan.

Pertanyaan dari editor: Apakah saya perlu membeli laptop AI dengan NPU?

Jika Anda sering menggunakan laptop untuk pekerjaan terkait AI, seperti: pelatihan model pembelajaran mesin, pengembangan aplikasi pembelajaran mendalam, atau sangat bergantung pada pemrosesan gambar, pengenalan suara, dan aplikasi lain yang memerlukan kemampuan komputasi yang kuat, maka laptop AI dengan NPU akan menjadi pilihan yang sangat menarik bagi Anda. NPU dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi operasi tugas-tugas AI ini, memungkinkan Anda menyelesaikan perhitungan kompleks dalam waktu yang lebih singkat. Selain itu, jika Anda adalah seorang kreator yang sering melakukan pengeditan foto, pemrosesan video, atau menggunakan alat seperti Adobe, NPU juga dapat mengoptimalkan fungsi AI bawaan alat ini, meningkatkan pengalaman keseluruhan. Namun, jika kebutuhan sehari-hari Anda terutama adalah pemrosesan dokumen, penjelajahan web, atau penggunaan umum lainnya, maka laptop dengan NPU mungkin tidak diperlukan untuk Anda.

Jika Anda tertarik dengan bagaimana AI generatif menghasilkan artikel berkualitas tinggi, mengintegrasikan model bahasa besar ke dalam produk atau proses internal perusahaan, Anda dapat mengisi formulir di bawah ini, tinggalkan pesan untuk menghubungi pakar AI generatif Appar Technologies untuk konsultasi.