Deze serie artikelen is 'Laat AI AI uitleggen', volledig geschreven door grote taalmodellen zoals GPT-4 onder menselijke supervisie. Op een toegankelijke manier kunnen mensen met verschillende achtergronden gemakkelijk AI-gerelateerde kennis opdoen. In deze editie van 'Laat AI AI uitleggen', laten we AI en GAI samen begrijpen!

Soms zien we GAI naast AI in artikelen. Het is tijd om de verschillen tussen AI en GAI goed te begrijpen, zodat je met vertrouwen AI-gerelateerde discussies kunt voeren! In het artikel zullen we de ontwikkeling, verschillen, toepassingen en toekomst van AI en GAI verkennen en nadenken over hoe ze bedrijven kunnen helpen.

De ontwikkeling van AI en GAI

Kunstmatige intelligentie (Artificial Intelligence, AI) is een breed concept dat verwijst naar technologieën en systemen die menselijke intelligentie kunnen nabootsen. De geschiedenis ervan gaat terug tot het midden van de 20e eeuw, toen onderzoek zich vooral richtte op regelgebaseerde systemen, zoals vroege machine learning en expertsystemen. Met de toename van rekenkracht en gegevens is AI-technologie in het afgelopen decennium aanzienlijk vooruitgegaan, vooral op het gebied van deep learning en natuurlijke taalverwerking.

Generatieve kunstmatige intelligentie (Generative AI, GAI) is een tak van AI die zich richt op het creëren van inhoud, zoals teksten, afbeeldingen, muziek en zelfs code. De ontwikkeling van GAI is gebaseerd op deep learning-modellen, zoals generatieve adversariële netwerken (GAN) en grote taalmodellen (zoals GPT-4). Deze technologieën kunnen op een zeer realistische manier inhoud genereren die nog nooit eerder heeft bestaan, waardoor ze de laatste jaren snel in de schijnwerpers zijn komen te staan.

Hoe AI en GAI te onderscheiden

AI is een breed veld dat verschillende toepassingen en technologieën omvat, zoals aanbevelingssystemen, beeldherkenning en spraakassistenten. Het doel van AI is meestal om specifieke problemen op te lossen of specifieke taken uit te voeren, zoals het bieden van besluitvormingsondersteuning aan managers of het verbeteren van de efficiëntie van supply chain-processen.

GAI heeft daarentegen een duidelijker doel: het creëren van inhoud. In tegenstelling tot traditionele AI, analyseert of herkent GAI niet alleen gegevens, maar kan het ook inhoud creëren die lijkt op menselijke creaties. Bijvoorbeeld, AI kan worden gebruikt om te bepalen of een afbeelding een kat bevat, terwijl GAI een afbeelding van een kat kan genereren op basis van een beschrijving.

Het belangrijkste verschil ligt in het gebruik en het resultaat: AI richt zich op besluitvormingsondersteuning en automatisering, terwijl GAI de nadruk legt op creativiteit en inhoudsproductie.

Toepassingen van AI en GAI

Toepassingen van AI

1. Gezondheidszorg: Helpt bij het diagnosticeren van ziekten en het personaliseren van behandelplannen.
2. Financiën: Risicobeoordeling en fraudedetectie.
3. Retail: Analyse van klantgedrag en aanbevelingssystemen.
4. Transport: Technologie voor zelfrijdende auto's en verkeersbeheer.

Toepassingen van GAI

1. Inhoudcreatie: Genereren van artikelen, afbeeldingen en muziek.
2. Entertainment: Genereren van personages en verhalen in game-ontwikkeling.
3. Onderwijs: Genereren van gepersonaliseerde leermiddelen.
4. Ontwerp: Bieden van ontwerpschetsen of inspiratie.
   
   
   
   

De mogelijke ontwikkeling van AI en GAI in de toekomst

Toekomstige ontwikkelingen kunnen de volgende richtingen inslaan:

1. Grotere autonomie: AI-systemen kunnen context beter begrijpen, wat leidt tot verbeterde automatisering en nauwkeurigheid.
2. Mens-machine samenwerking: AI zal meer betrokken zijn bij creatieve werkzaamheden en samenwerken met mensen om complexe taken uit te voeren.
3. Gepersonaliseerde ervaringen: GAI kan inhoud genereren die sterk gepersonaliseerd is op basis van gebruikersvoorkeuren.
4. Ethiek en toezicht: Verdere ontwikkeling van AI-technologie moet rekening houden met gegevensprivacy en ethische kwesties, en de bijbehorende regelgeving zal verder worden verfijnd.
   
   

Welke is nuttiger voor bedrijven, AI of GAI? Waarom?

AI en GAI hebben elk hun waarde, en de keuze voor een van beide technologieën moet afhangen van de doelen en behoeften van het bedrijf:

1. Voordelen van AI: AI is geschikter voor bedrijven die behoefte hebben aan efficiënte besluitvormingsondersteuning en procesautomatisering. Bijvoorbeeld, financiële instellingen gebruiken AI voor risicobeheer, of productiebedrijven gebruiken AI om de efficiëntie van productielijnen te verbeteren.
2. Voordelen van GAI: GAI is geschikter voor bedrijven die veel creatieve inhoud nodig hebben of interactie met klanten willen opbouwen. Bijvoorbeeld, mediabedrijven gebruiken GAI om artikelen of advertentiemateriaal te genereren, of onderwijsinstellingen bieden gepersonaliseerde lesinhoud aan.
3. Gecombineerde toepassing: De toekomstige trend kan de gecombineerde toepassing van AI en GAI zijn. Bijvoorbeeld, bedrijven kunnen AI gebruiken om klantbehoeften te analyseren en vervolgens GAI gebruiken om inhoud te genereren die aan die behoeften voldoet, wat leidt tot een hogere bedrijfswaarde.

Appar Technologies' AI en GAI

Appar Technologies, met jarenlange ervaring in op maat gemaakte softwareontwikkeling, gebruikt AI en GAI om de ontwikkeling te ondersteunen, waardoor nieuwe frameworks en syntaxis sneller in het softwareontwikkelingsproces kunnen worden geprobeerd, wat de efficiëntie voor klanten aanzienlijk verhoogt. In recente projecten waarin AI voor klanten werd geïmplementeerd, hebben we een verschuiving in de vraag waargenomen: van het gebruik van AI voor 'organisatie en vraag-en-antwoord' naar het gebruik van GAI voor 'actie-uitvoering', zoals het 'beoordelen en uitvoeren van taken in het systeem' onder specifieke omstandigheden.

Tijdens het proces van 'beoordelen en uitvoeren van specifieke taken', besparen we ontwikkelingskosten en middelen voor klanten door parameters en tokenlimieten te beheren, terwijl we ook op maat gemaakte GAI-toepassingen voor verschillende projecten ontwikkelen. We geloven sterk dat 'een door GAI gegenereerde uitvoeringsstap, die zelfverificatie voltooit en vervolgens een uitvoeringsfunctie activeert, bestaande informatiesystemen een enorme efficiëntie zal geven en alle systeemgebruikers een hogere productiviteit zal bieden.

Als u vragen heeft over op maat gemaakte GAI-toepassingen of nieuwsgierig bent naar de nauwkeurigheid van AI-taakuitvoering, nodigen we u uit om de door het Appar-team ontwikkelde app-producten te ervaren: SaySay Accounting, die als een menselijke assistent kan fungeren en uw aangepaste instructies voor boekhouding, controle, zoeken, rapportgeneratie, enz. kan begrijpen!

Als u geïnteresseerd bent in hoe generatieve AI hoogwaardige artikelen kan produceren, grote taalmodellen kan integreren in producten of bedrijfsprocessen, kunt u het onderstaande formulier invullen om contact op te nemen met een generatieve AI-expert Appar Technologies voor een consultatie.