Deze serie artikelen is 'Laat AI AI uitleggen', volledig geschreven door grote taalmodellen zoals GPT-4 onder menselijk toezicht. Op een toegankelijke manier kunnen mensen met verschillende achtergronden gemakkelijk AI-gerelateerde kennis opdoen. In deze editie van 'Laat AI AI uitleggen' leren we samen de NPU kennen!

Elk jaar in september, tijdens het begin van het schooljaar, is het ook het seizoen waarin veel studenten beginnen met het kopen van computers. Heb je gemerkt dat er de laatste jaren, naast de gebruikelijke categorieën zoals kantoorcomputers en gaming-laptops, een nieuwe optie is genaamd 'AI-laptop'? Weet je wat het kenmerk van een 'AI-laptop' is - de NPU, en wat de relatie met AI is?

Wat is een NPU?

NPU, voluit 'Neural Processing Unit', is een gespecialiseerde chip ontworpen voor het verwerken van kunstmatige intelligentie (AI) berekeningen. In vergelijking met traditionele centrale verwerkingseenheden (CPU) en grafische verwerkingseenheden (GPU) is de NPU speciaal ontworpen voor AI-algoritmen, met name voor deep learning en neurale netwerkmodellen. Dit betekent dat het op een snellere en efficiëntere manier grootschalige matrixberekeningen kan uitvoeren, die de kern vormen van moderne AI-modellen.

Waarom is de NPU gerelateerd aan AI?

AI, vooral deep learning-modellen, vereist het verwerken van grote hoeveelheden data en complexe berekeningen. Hoewel traditionele CPU's aan de algemene rekenbehoeften kunnen voldoen, zijn ze minder efficiënt bij het verwerken van AI-gerelateerde taken. GPU's kunnen hierbij helpen omdat ze goed zijn in parallelle verwerking. Maar met de snelle ontwikkeling van AI-technologie, vooral de toenemende vraag naar deep learning-modellen, is de NPU van groot belang - de NPU kan efficiënter de grote hoeveelheid wiskundige berekeningen verwerken die AI-modellen nodig hebben, wat zorgt voor snellere prestaties en lager energieverbruik, waardoor de efficiëntie van AI aanzienlijk wordt verbeterd.

Hoe werkt een NPU?

De werking van een NPU lijkt op die van neurale netwerken in de menselijke hersenen. Neurale netwerken in AI-modellen moeten grote hoeveelheden matrixberekeningen uitvoeren, zoals vermenigvuldiging en optelling, om data te trainen en te infereren. Door een speciaal ontworpen architectuur kan de NPU deze berekeningen snel verwerken en meerdere parallelle rekentaken tegelijkertijd uitvoeren. Het belangrijkste kenmerk van de NPU is dat het intern veel verwerkingsunits bevat die meerdere berekeningsstappen tegelijkertijd kunnen uitvoeren, en door het verminderen van de bottleneck van datatransmissie wordt de efficiëntie aanzienlijk verhoogd. Bovendien heeft de NPU verbeteringen voor veelvoorkomende AI-modeloperaties (zoals matrixvermenigvuldiging, convolutieoperaties), waardoor het sneller trainings- en inferentietaken kan voltooien.

Toepassingen van NPU in het dagelijks leven?

Veel smartphones en slimme huishoudelijke apparaten hebben een ingebouwde NPU om functies zoals gezichtsherkenning, spraakherkenning, spraakassistenten, beeldverwerking en het verbeteren van de fotografie-ervaring mogelijk te maken. Bijvoorbeeld, wanneer je een foto maakt met je telefoon, herkent AI de scène in realtime en verbetert automatisch het foto-effect, wat te danken is aan de NPU.

De toekomstpotentie van NPU

We kunnen bredere toepassingen van NPU verwachten - zoals in zelfrijdende auto's en slimme medische apparatuur. Het kan deze apparaten niet alleen helpen om AI-berekeningen sneller uit te voeren, maar ook het energieverbruik verminderen en de operationele tijd van systemen verlengen. Daarom is de NPU niet alleen een belangrijke drijvende kracht achter de ontwikkeling van moderne AI, maar zal het ook een cruciale rol spelen in toekomstige technologische vooruitgang.

Moet ik een AI-laptop met NPU kopen?

Als je vaak een laptop gebruikt voor AI-gerelateerde taken, zoals het trainen van machine learning-modellen, het ontwikkelen van deep learning-toepassingen, of als je veel afhankelijk bent van beeldverwerking, spraakherkenning en andere toepassingen die sterke rekenkracht vereisen, dan is een AI-laptop met NPU een zeer aantrekkelijke keuze voor jou. De NPU kan de efficiëntie van deze AI-taken aanzienlijk verbeteren, waardoor je complexe berekeningen in kortere tijd kunt voltooien. Bovendien, als je een creator bent die vaak foto's bewerkt, video's verwerkt of tools zoals de Adobe-suite gebruikt, kan de NPU ook de ingebouwde AI-functies van deze tools optimaliseren en de algehele ervaring verbeteren. Maar als je dagelijkse behoeften voornamelijk bestaan uit tekstverwerking, websurfen of andere algemene doeleinden, dan is een laptop met NPU misschien niet noodzakelijk voor jou.

Als je geïnteresseerd bent in hoe generatieve AI hoogwaardige artikelen kan produceren, grote taalmodellen kan integreren in producten of interne bedrijfsprocessen, vul dan het onderstaande formulier in en neem contact op met een generatieve AI-expert bij Appar Technologies voor een consultatie.