Tento seriál článkov je o „nech AI vysvetlí AI“, celý text bol napísaný modelmi veľkých jazykov ako GPT-4 pod ľudským dohľadom. Vysvetľuje AI tak, aby pracovníci z rôznych oblastí mohli ľahko získať znalosti o AI. V tomto vydaní „nech AI vysvetlí AI“ sa poďme spolu pozrieť na AI a GAI!

Niekedy v článkoch vidíme, že GAI je diskutované spolu s AI, je čas pochopiť rozdiely medzi AI a GAI, aby ste mohli sebavedome diskutovať o AI počas rozhovorov! V nasledujúcom texte sa pozrieme na vývoj, rozdiely, aplikácie a budúcnosť AI a GAI a zvážime, ako môžu pomôcť podnikom.

Vývoj AI a GAI

Umelá inteligencia (Artificial Intelligence, AI) je široký pojem, ktorý sa týka technológií a systémov schopných simulovať ľudskú inteligenciu. Jej história siaha do polovice 20. storočia, kedy sa výskum sústredil na systémy založené na pravidlách, ako sú skoré strojové učenie a expertné systémy. S rastúcou výpočtovou kapacitou a množstvom dát dosiahla AI technológia v poslednom desaťročí významný pokrok, najmä v oblastiach ako hlboké učenie a spracovanie prirodzeného jazyka.

Generatívna umelá inteligencia (Generative AI, GAI) je odvetvím AI. Zameriava sa na tvorbu obsahu, ako sú texty, obrázky, hudba a dokonca aj kód. Vývoj GAI je založený na modeloch hlbokého učenia, ako sú generatívne protivnícke siete (GAN) a veľké jazykové modely (napr. GPT-4). Tieto technológie dokážu generovať obsah, ktorý nikdy predtým neexistoval, čo z nich robí v posledných rokoch stredobod pozornosti.

Ako rozlíšiť AI a GAI

AI je široká oblasť, ktorá zahŕňa rôzne aplikácie a technológie, ako sú odporúčacie systémy, rozpoznávanie obrázkov, hlasoví asistenti a ďalšie. Cieľom AI je zvyčajne riešiť konkrétne problémy alebo plniť konkrétne úlohy, napríklad pomáhať manažérom získať odporúčania pre rozhodovanie alebo zlepšovať procesy v dodávateľskom reťazci.

GAI má jasnejší cieľ: tvorbu obsahu. Na rozdiel od tradičného AI, GAI nielen analyzuje alebo rozpoznáva dáta, ale dokáže vytvárať obsah podobný ľudskej tvorbe. Napríklad, AI môže určiť, či obrázok obsahuje mačku, zatiaľ čo GAI môže na základe popisu vygenerovať obrázok mačky.

Kľúčový rozdiel spočíva v účele a výsledkoch: AI sa zameriava na podporu rozhodovania a automatizáciu, zatiaľ čo GAI kladie dôraz na kreativitu a produkciu obsahu.

Aplikácie AI a GAI

Aplikácie AI

1. Zdravotníctvo: Pomoc pri diagnostike chorôb, personalizované liečebné plány.
2. Financie: Hodnotenie rizík, detekcia podvodov.
3. Maloobchod: Analýza správania zákazníkov, odporúčacie systémy.
4. Doprava: Technológie autonómneho riadenia, riadenie dopravného toku.

Aplikácie GAI

1. Tvorba obsahu: Generovanie článkov, obrázkov, hudby.
2. Zábava: Generovanie postáv a príbehov v hernom vývoji.
3. Vzdelávanie: Generovanie personalizovaných vzdelávacích zdrojov.
4. Dizajn: Poskytovanie návrhov alebo inšpirácie pre dizajn.
   
   
   
   

Možný vývoj AI a GAI v budúcnosti

Budúcnosť môže priniesť nasledujúce smery:

1. Silnejšia autonómia: AI systémy budú lepšie chápať kontext, čo ďalej zlepší automatizáciu a presnosť.
2. Spolupráca medzi človekom a strojom: AI sa bude viac podieľať na kreatívnej práci a spolupracovať s ľuďmi na dokončení zložitých úloh.
3. Personalizované zážitky: GAI môže generovať vysoko personalizovaný obsah podľa preferencií používateľov.
4. Etika a dohľad: Ďalší rozvoj AI technológií bude musieť zohľadniť otázky ochrany súkromia a etiky, pričom príslušné normy budú viac zdokonalené.
   
   

Ktorá z technológií je pre podniky užitočnejšia, AI alebo GAI? Prečo?

AI a GAI majú každá svoju hodnotu, výber technológie by mal závisieť od cieľov a potrieb podniku:

1. Výhody AI: AI je vhodnejšia pre podniky, ktoré potrebujú efektívnu podporu rozhodovania a automatizáciu procesov. Napríklad, finančné inštitúcie používajú AI na riadenie rizík alebo výrobné podniky na zlepšenie efektivity výrobných liniek.
2. Výhody GAI: GAI je vhodnejšia pre podniky, ktoré potrebujú veľké množstvo kreatívneho obsahu alebo interakciu so zákazníkmi. Napríklad, mediálne spoločnosti používajú GAI na generovanie článkov alebo reklamných materiálov, alebo vzdelávacie inštitúcie poskytujú personalizovaný vzdelávací obsah.
3. Kombinované aplikácie: Budúci trend môže byť kombinácia AI a GAI. Napríklad, podniky môžu používať AI na analýzu potrieb zákazníkov a potom GAI na generovanie obsahu, ktorý tieto potreby spĺňa, čím sa dosiahne vyššia obchodná hodnota.

AI a GAI od Appar Technologies

Appar Technologies, ktorá sa už roky venuje vývoju na mieru, už používa AI a GAI na podporu vývoja, čím urýchľuje skúšanie nových rámcov a syntaxe v procese vývoja softvéru, čím efektívne zvyšuje efektivitu časového harmonogramu pre zákazníkov. V nedávnych projektoch, kde sme pre zákazníkov zaviedli AI, sme zaznamenali zmenu v potrebách: od používania AI na „organizovanie a odpovedanie na otázky“ k rozšíreniu na GAI „vykonávanie akcií“, napríklad: „rozhodovanie a vykonávanie úloh v systéme“ v špecifických situáciách.

V procese „rozhodovania a vykonávania špecifických úloh“ sme prostredníctvom úpravy parametrov a riadenia počtu tokenov ušetrili zákazníkom náklady na vývojové zdroje a zároveň sme pre rôzne projekty vyvinuli na mieru aplikácie GAI. Pevne veríme, že „krok generovaný GAI, ktorý dokončí samoverifikáciu a potom spustí vykonávaciu funkciu, prinesie existujúcim informačným systémom veľkú efektivitu a prinesie vyššiu produktivitu všetkým používateľom systému.

Ak máte otázky týkajúce sa vývoja aplikácií GAI na mieru alebo ste zvedaví na presnosť vykonávania úloh AI, neváhajte navštíviť aplikáciu vyvinutú tímom Appar: SaySay Accounting, kde si môžete vyskúšať, ako môže fungovať ako ľudský asistent, ktorý rozumie vašim príkazom na účtovanie, kontrolu účtov, vyhľadávanie, generovanie správ a ďalšie prispôsobené príkazy!

Ak máte záujem o to, ako generatívna AI vytvára vysokokvalitné články, integruje veľké jazykové modely do produktov alebo interných procesov spoločnosti, môžete vyplniť formulár nižšie a kontaktovať odborníka na generatívnu AI Appar Technologies na konzultáciu.