Са брзим развојем технологије вештачке интелигенције, све више индустрија почиње да користи AI технологију за повећање ефикасности и конкурентности, чиме мењају начин свог рада. Примена AI у различитим областима више није новост, већ је постала стварност. Од производње до здравства, од финансија до пољопривреде, AI технологија доноси промене и иновације у свим индустријским секторима. Истражићемо примену и примере AI у различитим индустријама, као и трендове и изазове будућег развоја.

Након претходног уводног текста, већ знамо шта су AI екосистемски производи и у којим деловима стварног живота се могу применити. Сада ћемо детаљније погледати како се у различитим индустријама користи AI за помоћ предузећима у повећању ефикасности и вредности.
➭ Претходни увод: AI екосистемски производи, остварење некада немогућег

Примена AI у индустријама

Здравствена индустрија

Не само да може побољшати тачност дијагнозе лекара и смањити медицинске грешке, већ може ухватити мале промене које људско око не може открити или помоћи лекарима да боље предвиде ризике пацијената, како би раније открили болести и побољшали ефикасност лечења, штедећи медицинске трошкове. На пример, IBM Watson у САД развио је "Watson for Oncology", који помаже лекарима у бољој дијагнози и лечењу рака. Ова апликација такође може, на основу медицинске историје и информација о стању пацијента, пружити персонализоване планове лечења и препоруке, чиме се повећава успех лечења. Дијагностика медицинских слика заснована на машинском учењу већ је успешно примењена у дијагностици рака дојке, дијабетеса и других болести.

Финансијска индустрија

Може помоћи финансијским институцијама да боље контролишу ризике, повећају ефикасност и профит; системи за откривање превара могу аутоматски идентификовати необичне обрасце трансакција, чиме помажу банкама да на време открију и спрече ризике од превара; предвиђањем тржишних трендова и управљањем ризицима, помаже инвеститорима да донесу паметније инвестиционе одлуке; чак може управљати односима са клијентима. На пример, кроз интелигентне корисничке услуге и аутоматизоване гласовне асистенте, побољшава искуство клијената и повећава ефикасност, истовремено анализирајући податке клијената како би пружио боље финансијске и инвестиционе савете, јачајући односе са клијентима.

Производна индустрија

Помоћ предузећима у бољој контроли производних процеса и повећању производне ефикасности. На пример, системи за предиктивно одржавање могу анализирати податке из производног процеса како би предвидели могућност квара опреме, чиме се омогућава благовремено одржавање и смањује време застоја производне линије. Поред тога, AI може помоћи предузећима да боље разумеју уске грла и проблеме у својим производним процесима, како би предложили боља решења.

Малопродаја

Може пружити персонализоване препоруке на основу понашања и потрошачких навика купаца, или користећи технологију препознавања лица и праћења колица за куповину за надзор и управљање производима, чиме се повећава ефикасност и смањују трошкови. Истовремено, AI технологија се може користити за предвиђање потражње и залиха производа, како би се у право време прилагодила набавка и распоред производа. На пример, Amazon-ов препоручивачки систем генерише персонализоване препоруке производа прикупљањем историје куповине и прегледа купаца, као и личних података које купци пружају. Поред тога, Wal-Mart користи AI технологију за управљање залихама, предвиђањем потражње и залиха производа, како би осигурао снабдевање и продају производа, истовремено смањујући трошкове залиха.

Филмска индустрија

Користи се за предвиђање и анализу програма и филмова, помажући телевизијским и филмским продукцијским компанијама да боље разумеју потребе и преференције публике, или се користи у продукцији иза сцене, користећи технологије обраде природног језика и препознавања слика за анализу сценарија и слика, чиме помаже продукцијским тимовима да боље разумеју заплет и развој ликова, и стварају реалистичније специјалне ефекте и музику.

Образовна индустрија

Помаже у анализи и предвиђању понашања ученика у учењу. На пример, AI може анализирати навике учења, напредак и резултате ученика, како би пружио персонализованије планове учења и стратегије наставе. Или као помоћ у настави и учењу у виртуелној стварности, AI може креирати виртуелне учионице и окружења за учење, пружајући богатије и интерактивније искуство учења.


Примена вештачке интелигенције доноси огроман утицај и могућности у свим индустријама. Развој AI не само да може побољшати квалитет и ефикасност производа и услуга, већ може створити већу вредност, истовремено доносећи више могућности и изазова за све индустрије. Међутим, са развојем и применом AI, такође морамо обратити пажњу на потенцијалне ризике и изазове како бисмо остварили континуирани развој и примену вештачке интелигенције у свим индустријама.