Ovaj serijal članaka pod nazivom „Neka AI objasni AI“ je u potpunosti napisan uz nadzor ljudi koristeći velike jezičke modele poput GPT-4. Na jednostavan način, omogućava radnicima iz različitih oblasti da lako steknu znanje o AI. U ovom izdanju „Neka AI objasni AI“, hajde da zajedno upoznamo NPU!

Septembar je mesec kada mnogi studenti počinju da kupuju računare. Da li ste primetili da su u poslednjih nekoliko godina, pored tradicionalnih kategorija kao što su laptopovi za dokumente i gejming laptopovi, dodata i nova opcija pod nazivom „AI laptop“? Da li znate šta je karakteristika „AI laptopa“ — NPU, i kakva je njegova veza sa AI?

Šta je NPU?

NPU, ili „procesor neuronske mreže“ (Neural Processing Unit), je specijalizovani čip dizajniran za obradu veštačke inteligencije (AI). U poređenju sa tradicionalnim centralnim procesorima (CPU) i grafičkim procesorima (GPU), NPU je specijalno dizajniran za AI algoritme, posebno za duboko učenje i modele neuronskih mreža. To znači da može brže i efikasnije izvršavati velike matriksne proračune, koji su srž modernih AI modela.

Zašto je NPU povezan sa AI?

AI, posebno modeli dubokog učenja, zahtevaju obradu velikih količina podataka i složenih proračuna. Iako tradicionalni CPU može zadovoljiti opšte potrebe za obradom, njegova efikasnost je niska kada se radi o AI zadacima. GPU može pomoći u ovom aspektu jer je dobar u paralelnoj obradi. Međutim, sa brzim razvojem AI tehnologije, posebno sa sve većim potrebama za modelima dubokog učenja, NPU dolazi do izražaja — NPU može efikasnije obraditi velike matematičke proračune potrebne za AI modele, pružajući veću brzinu i nižu potrošnju energije, čime se značajno poboljšava efikasnost rada AI.

Kako NPU funkcioniše?

Princip rada NPU-a je sličan neuronskim mrežama u ljudskom mozgu. Neuronske mreže u AI modelima moraju obraditi velike matriksne proračune, kao što su množenje i sabiranje, za obuku i zaključivanje podataka. NPU, kroz specijalizovani dizajn arhitekture, može brzo obraditi ove proračune i istovremeno izvršavati više paralelnih zadataka. Ključna karakteristika NPU-a je da sadrži veliki broj jedinica za obradu koje mogu istovremeno obraditi više koraka proračuna, čime se značajno povećava efikasnost smanjenjem uskih grla u prenosu podataka. Pored toga, NPU je poboljšan za uobičajene operacije AI modela (kao što su matriksno množenje i konvolucijske operacije), omogućavajući brže završavanje obuke i zaključivanja.

Primena NPU-a u svakodnevnom životu?

Mnogi pametni telefoni i pametni kućni uređaji imaju ugrađen NPU kako bi omogućili funkcije kao što su prepoznavanje lica, prepoznavanje govora, glasovni asistenti, obrada slike i poboljšanje iskustva fotografisanja. Na primer, kada koristite telefon za fotografisanje, AI će odmah prepoznati scenu i automatski poboljšati efekat fotografisanja, što je zasluga NPU-a.

Budući potencijal NPU-a

Šira primena NPU-a — možemo očekivati da će se NPU pojaviti u više visokotehnoloških proizvoda kao što su autonomna vožnja i pametni medicinski uređaji. Ne samo da može pomoći ovim uređajima da brže obavljaju AI proračune, već može i smanjiti potrošnju energije, produžavajući vreme rada sistema. Stoga, NPU nije samo važan pokretač modernog razvoja AI, već će igrati ključnu ulogu u budućem tehnološkom napretku.

Pitanje urednika: Da li treba da kupim AI laptop sa NPU-om?

Ako često koristite laptop za AI zadatke, kao što su obuka modela mašinskog učenja, razvoj aplikacija za duboko učenje, ili aplikacije koje zahtevaju snažnu računarsku moć kao što su obrada slike i prepoznavanje govora, onda će AI laptop sa NPU-om biti vrlo privlačan izbor za vas. NPU može značajno poboljšati efikasnost ovih AI zadataka, omogućavajući vam da završite složene proračune u kraćem vremenu. Takođe, ako ste kreator i često uređujete fotografije, obrađujete video zapise ili koristite alate kao što je Adobe, NPU može optimizovati AI funkcije ugrađene u ove alate, poboljšavajući celokupno iskustvo. Međutim, ako su vaše svakodnevne potrebe uglavnom obrada teksta, pregledanje interneta ili druge opšte svrhe, laptop sa NPU-om možda nije neophodan za vas.

Ako ste zainteresovani za to kako generativna AI može proizvesti visokokvalitetne članke, integrisati velike jezičke modele u proizvode ili interne procese kompanije, možete popuniti donji obrazac i kontaktirati stručnjaka za generativnu AI Appar Technologies za zakazivanje konsultacija.