บทความชุดนี้คือ 'ให้ AI อธิบาย AI' ซึ่งเขียนโดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่เช่น GPT-4 ภายใต้การดูแลของมนุษย์ เพื่อให้ผู้ที่มีพื้นฐานต่างกันสามารถเข้าใจความรู้เกี่ยวกับ AI ได้อย่างง่ายดาย ในครั้งนี้ 'ให้ AI อธิบาย AI' เรามาทำความเข้าใจ AI และ GAI กันเถอะ!

บางครั้งเราอาจเห็น GAI ถูกพูดถึงควบคู่กับ AI ในบทความ ถึงเวลาที่จะเข้าใจความแตกต่างระหว่าง AI และ GAI อย่างจริงจัง เพื่อให้คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับ AI ได้อย่างมั่นใจ ในบทความนี้เราจะทำความเข้าใจการพัฒนา ความแตกต่าง การประยุกต์ใช้ และอนาคตของ AI และ GAI รวมถึงการพิจารณาว่าจะช่วยธุรกิจได้อย่างไร

การพัฒนาของ AI และ GAI

ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence, AI) เป็นแนวคิดที่กว้าง หมายถึงเทคโนโลยีและระบบที่สามารถจำลองความฉลาดของมนุษย์ได้ ประวัติศาสตร์ของมันสามารถย้อนกลับไปถึงกลางศตวรรษที่ 20 โดยการวิจัยในช่วงแรกมุ่งเน้นไปที่ระบบที่ใช้กฎ เช่น การเรียนรู้ของเครื่องในยุคแรกและระบบผู้เชี่ยวชาญ ด้วยการเพิ่มขึ้นของความสามารถในการประมวลผลและปริมาณข้อมูล เทคโนโลยี AI ได้มีความก้าวหน้าอย่างมากในทศวรรษที่ผ่านมา โดยเฉพาะในด้านการเรียนรู้เชิงลึกและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI, GAI) เป็นสาขาหนึ่งของ AI ที่มุ่งเน้นการสร้างเนื้อหา เช่น ข้อความ ภาพ เพลง และแม้กระทั่งโค้ด การพัฒนาของ GAI อิงจากโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก เช่น เครือข่ายการสร้างคู่แข่ง (GAN) และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (เช่น GPT-4) เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถสร้างเนื้อหาที่ไม่เคยมีมาก่อนในลักษณะที่สมจริง ทำให้กลายเป็นจุดสนใจในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

วิธีแยกแยะ AI และ GAI

AI เป็นสาขาที่กว้างขวาง รวมถึงการประยุกต์ใช้และเทคโนโลยีที่หลากหลาย เช่น ระบบแนะนำ การรู้จำภาพ ผู้ช่วยเสียง เป็นต้น เป้าหมายของ AI มักจะเป็นการแก้ปัญหาเฉพาะหรือทำงานเฉพาะ เช่น ช่วยผู้จัดการในการตัดสินใจหรือปรับปรุงกระบวนการทำงานของซัพพลายเชน

GAI มีเป้าหมายที่ชัดเจนกว่า: การสร้างเนื้อหา แตกต่างจาก AI แบบดั้งเดิม GAI ไม่เพียงแค่วิเคราะห์หรือรู้จำข้อมูล แต่ยังสามารถสร้างเนื้อหาที่คล้ายกับการสร้างสรรค์ของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น AI สามารถใช้ในการตัดสินว่าภาพมีแมวหรือไม่ ในขณะที่ GAI สามารถสร้างภาพแมวตามคำอธิบายได้

ความแตกต่างที่สำคัญคือการใช้งานและผลลัพธ์: AI เน้นที่การสนับสนุนการตัดสินใจและการทำงานอัตโนมัติ ในขณะที่ GAI เน้นที่ความคิดสร้างสรรค์และการผลิตเนื้อหา

การประยุกต์ใช้ AI และ GAI

การประยุกต์ใช้ AI

1. การแพทย์: ช่วยในการวินิจฉัยโรคและวางแผนการรักษาเฉพาะบุคคล
2. การเงิน: การประเมินความเสี่ยงและการตรวจจับการฉ้อโกง
3. การค้าปลีก: การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าและระบบแนะนำ
4. การขนส่ง: เทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติและการจัดการการจราจร

การประยุกต์ใช้ GAI

1. การสร้างเนื้อหา: การสร้างบทความ ภาพ เพลง
2. ความบันเทิง: การสร้างตัวละครและเรื่องราวในเกม
3. การศึกษา: การสร้างทรัพยากรการเรียนรู้ที่ปรับแต่งได้
4. การออกแบบ: การให้ร่างการออกแบบหรือแรงบันดาลใจ

อนาคตของการพัฒนา AI และ GAI

อนาคตอาจมีการพัฒนาในทิศทางต่อไปนี้:

1. ความเป็นอิสระที่มากขึ้น: ระบบ AI สามารถเข้าใจบริบทได้ดีขึ้น เพิ่มความอัตโนมัติและความแม่นยำ
2. ความร่วมมือระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร: AI จะมีส่วนร่วมในงานสร้างสรรค์มากขึ้น ร่วมกับมนุษย์ในการทำงานที่ซับซ้อน
3. ประสบการณ์ที่ปรับแต่งได้: GAI สามารถสร้างเนื้อหาที่ปรับแต่งได้สูงตามความชอบของผู้ใช้
4. จริยธรรมและการควบคุม: การพัฒนาเทคโนโลยี AI ต่อไปต้องพิจารณาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและปัญหาจริยธรรม กฎระเบียบที่เกี่ยวข้องจะถูกปรับปรุงให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

สำหรับธุรกิจ AI และ GAI อันไหนมีประโยชน์มากกว่า? ทำไม?

AI และ GAI ต่างมีคุณค่า การเลือกใช้เทคโนโลยีใดควรขึ้นอยู่กับเป้าหมายและความต้องการของธุรกิจ:

1. ข้อดีของ AI: AI เหมาะสมกับธุรกิจที่ต้องการการสนับสนุนการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพและกระบวนการอัตโนมัติ เช่น สถาบันการเงินใช้ AI ในการจัดการความเสี่ยง หรืออุตสาหกรรมการผลิตใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสายการผลิต
2. ข้อดีของ GAI: GAI เหมาะสมกับธุรกิจที่ต้องการเนื้อหาที่สร้างสรรค์จำนวนมากหรือการสร้างปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า เช่น บริษัทสื่อใช้ GAI ในการสร้างบทความหรือเนื้อหาโฆษณา หรือสถาบันการศึกษาให้เนื้อหาการสอนที่ปรับแต่งได้
3. การประยุกต์ใช้ร่วมกัน: แนวโน้มในอนาคตอาจเป็นการประยุกต์ใช้ AI และ GAI ร่วมกัน เช่น ธุรกิจสามารถใช้ AI ในการวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้า แล้วใช้ GAI ในการสร้างเนื้อหาที่ตรงกับความต้องการนั้น เพื่อเพิ่มมูลค่าทางธุรกิจ

AI และ GAI ของ Appar Technologies

ในฐานะที่เป็นผู้เชี่ยวชาญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ปรับแต่งได้ Appar Technologies ได้ใช้ AI และ GAI ในการช่วยพัฒนา ทำให้สามารถทดลองใช้เฟรมเวิร์กและไวยากรณ์ใหม่ๆ ในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ได้เร็วขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพของเวลาให้กับลูกค้า ในโครงการล่าสุดที่นำ AI เข้ามาใช้ เราสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงของความต้องการ: จากการใช้ AI เพื่อ 'จัดระเบียบและถามตอบ' ไปสู่การใช้ GAI ในการ 'ดำเนินการ' เช่น การตัดสินใจและดำเนินการในระบบในสถานการณ์เฉพาะ

ในกระบวนการ 'ตัดสินใจและดำเนินการตามภารกิจเฉพาะ' เราได้ปรับแต่งพารามิเตอร์และควบคุมจำนวน tokens เพื่อประหยัดทรัพยากรการพัฒนาให้กับลูกค้า พร้อมทั้งพัฒนาแอปพลิเคชัน GAI ที่ปรับแต่งได้สำหรับโครงการต่างๆ เราเชื่อมั่นว่า 'การสร้างขั้นตอนการดำเนินการโดย GAI และการตรวจสอบตนเองจนถึงการกระตุ้นการทำงาน' จะเพิ่มประสิทธิภาพให้กับระบบข้อมูลที่มีอยู่ และเพิ่มผลผลิตให้กับผู้ใช้ระบบทุกคน

หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับการพัฒนาแอปพลิเคชัน GAI ที่ปรับแต่งได้หรือความแม่นยำของการดำเนินการโดย AI ยินดีต้อนรับสู่การทดลองใช้ผลิตภัณฑ์แอปของทีม Appar: Appar Technologies ที่สามารถทำงานเหมือนผู้ช่วยมนุษย์ ฟังคำสั่งที่คุณให้ เช่น การบันทึกบัญชี การตรวจสอบ การค้นหา การสร้างรายงาน...และคำสั่งที่ปรับแต่งได้อื่นๆ!

หากคุณสนใจว่าปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์สามารถสร้างบทความคุณภาพสูงได้อย่างไร หรือการรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่เข้ากับผลิตภัณฑ์หรือกระบวนการภายในองค์กร สามารถกรอกแบบฟอร์มด้านล่าง ติดต่อผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เพื่อขอคำปรึกษา Appar Technologies ได้เลย