Ця серія статей "Дозвольте AI пояснити AI" повністю написана за допомогою великих мовних моделей, таких як GPT-4, під людським наглядом. Ми намагаємося зробити так, щоб працівники з різним досвідом могли легко отримати знання про AI. У цьому випуску "Дозвольте AI пояснити AI" ми розглянемо AI та GAI!

Іноді ми бачимо, як GAI обговорюється разом з AI. Настав час зрозуміти різницю між AI та GAI, щоб ви могли впевнено обговорювати AI у розмовах! Далі ми розглянемо розвиток, відмінності, застосування та майбутнє AI та GAI, а також їхню користь для бізнесу.

Розвиток AI та GAI

Штучний інтелект (Artificial Intelligence, AI) - це широке поняття, яке стосується технологій та систем, здатних імітувати людський інтелект. Його історія починається з середини 20-го століття, коли дослідження зосереджувалися на системах, заснованих на правилах, таких як раннє машинне навчання та експертні системи. З підвищенням обчислювальної потужності та збільшенням обсягу даних, технології AI за останнє десятиліття досягли значного прогресу, особливо в галузях глибокого навчання та обробки природної мови.

Генеративний штучний інтелект (Generative AI, GAI) є гілкою AI, яка зосереджена на створенні контенту, такого як текст, зображення, музика і навіть код. Розвиток GAI базується на моделях глибокого навчання, таких як генеративні змагальні мережі (GAN) та великі мовні моделі (наприклад, GPT-4). Ці технології здатні генерувати контент, який ніколи раніше не існував, що робить їх центром уваги в останні роки.

Як відрізнити AI від GAI

AI - це широка область, яка включає різні застосування та технології, такі як рекомендаційні системи, розпізнавання зображень, голосові помічники тощо. Мета AI зазвичай полягає у вирішенні конкретних проблем або виконанні певних завдань, наприклад, допомога менеджерам у прийнятті рішень або покращення процесів управління ланцюгами постачання.

GAI має більш чітку мету: створення контенту. На відміну від традиційного AI, GAI не тільки аналізує або розпізнає дані, але й здатний створювати контент, схожий на людську творчість. Наприклад, AI може використовуватися для визначення, чи містить зображення кота, тоді як GAI може створити зображення кота на основі опису.

Ключова різниця полягає в призначенні та результатах: AI зосереджений на підтримці прийняття рішень та автоматизації, тоді як GAI підкреслює креативність та виробництво контенту.

Застосування AI та GAI

Застосування AI

1. Медицина: допомога в діагностиці захворювань, персоналізовані плани лікування.
2. Фінанси: оцінка ризиків, виявлення шахрайства.
3. Роздрібна торгівля: аналіз поведінки клієнтів, рекомендаційні системи.
4. Транспорт: технології автономного водіння, управління транспортними потоками.

Застосування GAI

1. Створення контенту: генерація статей, зображень, музики.
2. Розваги: створення персонажів та історій у розробці ігор.
3. Освіта: створення персоналізованих навчальних ресурсів.
4. Дизайн: надання ескізів або натхнення для дизайну.

Можливий розвиток AI та GAI у майбутньому

Майбутнє може включати наступні напрямки:

1. Більша автономність: AI-системи зможуть краще розуміти контекст, що підвищить автоматизацію та точність.
2. Співпраця між людиною та машиною: AI буде більше залучено до творчої роботи, співпрацюючи з людьми для виконання складних завдань.
3. Персоналізований досвід: GAI зможе генерувати високо персоналізований контент на основі уподобань користувачів.
4. Етика та контроль: подальший розвиток AI-технологій вимагатиме врахування питань конфіденційності даних та етики, а відповідні норми будуть вдосконалюватися.

Яка користь AI та GAI для бізнесу?

AI та GAI мають свою цінність, вибір технології залежить від цілей та потреб бізнесу:

1. Переваги AI: AI краще підходить для підприємств, які потребують ефективної підтримки прийняття рішень та автоматизації процесів. Наприклад, фінансові установи використовують AI для управління ризиками, а виробничі компанії - для підвищення ефективності виробничих ліній.
2. Переваги GAI: GAI краще підходить для підприємств, які потребують великої кількості творчого контенту або взаємодії з клієнтами. Наприклад, медіакомпанії використовують GAI для створення статей або рекламних матеріалів, а освітні установи - для надання персоналізованого навчального контенту.
3. Комбіноване застосування: майбутня тенденція може полягати в комбінованому застосуванні AI та GAI. Наприклад, підприємства можуть використовувати AI для аналізу потреб клієнтів, а потім GAI для створення контенту, що відповідає цим потребам, тим самим підвищуючи бізнес-цінність.

AI та GAI від Appar Technologies

Appar Technologies, маючи багаторічний досвід у розробці кастомізованого програмного забезпечення, вже використовує AI та GAI для прискорення розробки нових фреймворків та синтаксису в процесі розробки програмного забезпечення, ефективно підвищуючи ефективність термінів для клієнтів. У кількох недавніх проектах з впровадження AI для клієнтів ми спостерігали зміну потреб: від використання AI для "організації та запитів" до розширення GAI для "виконання дій", наприклад, "прийняття рішень та виконання завдань у системі" в певних ситуаціях.

У процесі "прийняття рішень та виконання конкретних завдань" ми контролюємо параметри та обмеження кількості токенів, щоб заощадити ресурси на розробку для клієнтів, а також кастомізуємо застосування GAI для різних проектів. Ми твердо віримо, що "процес, створений GAI, який завершує самоперевірку та активує функції виконання", надасть існуючим інформаційним системам величезну ефективність та підвищить продуктивність для всіх користувачів системи.

Якщо у вас є питання щодо кастомізованої розробки застосувань GAI або цікавість до точності виконання завдань AI, запрошуємо вас спробувати наш додаток "Розумний облік", розроблений командою Appar. Він може працювати як людський помічник, розуміючи ваші індивідуальні команди для обліку, перевірки, пошуку, створення звітів тощо!

Якщо вас цікавить, як генеративний AI може створювати високоякісні статті, інтегрувати великі мовні моделі в продукти або внутрішні процеси компанії, ви можете заповнити форму нижче, щоб зв'язатися з експертом з генеративного AI Appar Technologies для консультації.