Ця серія статей під назвою «Дозвольте AI пояснити AI» була написана великими мовними моделями, такими як GPT-4, під людським наглядом. Вона надає глибокі знання про AI, які можуть бути легко засвоєні працівниками з різним досвідом. У цьому випуску «Дозвольте AI пояснити AI» ми познайомимося з NPU!

Щорічний вересневий сезон початку навчання — це також час, коли багато студентів починають купувати комп'ютери. Чи помітили ви, що в останні роки серед ноутбуків, окрім звичних категорій, таких як офісні та ігрові ноутбуки, з'явився ще один варіант під назвою «AI ноутбук»? Чи знаєте ви, що таке NPU, яке є особливістю «AI ноутбука», і яке відношення воно має до AI?

Що таке NPU?

NPU, або «процесор нейронних мереж» (Neural Processing Unit), — це спеціалізований чіп, розроблений для обробки обчислень штучного інтелекту (AI). Порівняно з традиційними центральними процесорами (CPU) та графічними процесорами (GPU), NPU спеціально розроблений для AI алгоритмів, особливо для глибокого навчання та моделей нейронних мереж. Це означає, що він може виконувати великомасштабні матричні обчислення, які є основою сучасних AI моделей, швидше та ефективніше.

Чому NPU пов'язаний з AI?

AI, особливо моделі глибокого навчання, потребують обробки великої кількості даних та складних обчислень. Хоча традиційні CPU можуть впоратися із загальними обчислювальними потребами, їх ефективність при обробці AI завдань є нижчою. GPU можуть допомогти в цьому, оскільки вони добре підходять для паралельної обробки. Але з швидким розвитком AI технологій, особливо зростаючими вимогами до моделей глибокого навчання, NPU стає необхідним. NPU може більш ефективно обробляти великі обсяги математичних обчислень, необхідних для AI моделей, забезпечуючи швидшу швидкість і менше енергоспоживання, значно підвищуючи ефективність роботи AI.

Як працює NPU?

Принцип роботи NPU схожий на нейронні мережі в людському мозку. Нейронні мережі в AI моделях потребують обробки великої кількості матричних обчислень, таких як множення та додавання, для навчання та інференції даних. NPU завдяки спеціалізованій архітектурі може швидко обробляти ці обчислення та виконувати кілька паралельних обчислювальних завдань одночасно. Основна особливість NPU полягає в тому, що він містить велику кількість обробних одиниць, які можуть одночасно обробляти кілька обчислювальних кроків, значно підвищуючи ефективність шляхом зменшення вузьких місць передачі даних. Крім того, NPU має покращення для поширених операцій AI моделей (наприклад, матричне множення, згорткові операції), що дозволяє швидше завершувати навчання та інференцію.

Застосування NPU в повсякденному житті?

Багато смартфонів та розумних домашніх пристроїв мають вбудовані NPU для реалізації таких функцій, як розпізнавання облич, розпізнавання голосу, голосові помічники, обробка зображень та покращення фотографічного досвіду. Наприклад, коли ви фотографуєте на телефон, AI миттєво розпізнає сцену та автоматично покращує якість знімка — це заслуга NPU.

Майбутній потенціал NPU

Більш широке застосування NPU — ми можемо очікувати, що NPU з'явиться в таких високотехнологічних продуктах, як автономні автомобілі та розумні медичні пристрої. Він не тільки допомагає цим пристроям швидше виконувати AI обчислення, але й знижує енергоспоживання, збільшуючи час безперервної роботи системи. Таким чином, NPU є не тільки важливим рушієм сучасного розвитку AI, але й відіграватиме ключову роль у майбутньому технологічному прогресі.

Питання від редактора: Чи потрібно мені купувати AI ноутбук з NPU?

Якщо ви часто використовуєте ноутбук для AI завдань, таких як навчання моделей машинного навчання, розробка додатків глибокого навчання або інтенсивно використовуєте обробку зображень, розпізнавання голосу та інші додатки, що потребують потужних обчислювальних можливостей, тоді AI ноутбук з NPU буде дуже привабливим вибором для вас. NPU може значно підвищити ефективність виконання цих AI завдань, дозволяючи вам завершувати складні обчислення за коротший час. Крім того, якщо ви є творцем, часто займаєтеся редагуванням фотографій, обробкою відео або використовуєте такі інструменти, як Adobe, NPU також може оптимізувати вбудовані AI функції цих інструментів, покращуючи загальний досвід. Однак, якщо ваші повсякденні потреби в основному обмежуються обробкою текстів, переглядом веб-сторінок або іншими загальними завданнями, ноутбук з NPU може бути для вас не обов'язковим.

Якщо ви зацікавлені в тому, як генеративний AI може створювати високоякісні статті, інтегрувати великі мовні моделі в продукти або внутрішні процеси компанії, ви можете заповнити форму нижче, щоб зв'язатися з експертом з генеративного AI Appar Technologies для консультації.