Loạt bài viết này là “Để AI giải thích AI”, toàn bộ nội dung được viết bởi các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 dưới sự giám sát của con người. Với cách tiếp cận sâu sắc, giúp người làm việc từ nhiều nền tảng khác nhau dễ dàng bổ sung kiến thức liên quan đến AI. Lần này, trong “Để AI giải thích AI”, hãy cùng chúng tôi tìm hiểu về NPU!

Mỗi năm vào tháng 9, mùa tựu trường cũng là thời điểm nhiều sinh viên bắt đầu chọn mua máy tính. Bạn có để ý rằng trong những năm gần đây, ngoài các loại laptop thường thấy như máy văn phòng, laptop chơi game, còn có một tùy chọn mới gọi là “Laptop AI”? Bạn có biết đặc điểm của cái gọi là “Laptop AI” — NPU, thực sự là gì? Và nó có liên quan gì đến AI không?

NPU là gì?

NPU, viết tắt của “Bộ xử lý mạng nơ-ron” (Neural Processing Unit), là một loại chip chuyên dụng được thiết kế để xử lý tính toán trí tuệ nhân tạo (AI). So với bộ xử lý trung tâm truyền thống (CPU) và bộ xử lý đồ họa (GPU), NPU được thiết kế đặc biệt cho các thuật toán AI, đặc biệt là học sâu và mô hình mạng nơ-ron. Điều này có nghĩa là nó có thể thực hiện các phép tính ma trận quy mô lớn, là cốt lõi của việc vận hành các mô hình AI hiện đại, nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Tại sao NPU liên quan đến AI?

AI, đặc biệt là các mô hình học sâu, cần xử lý một lượng lớn dữ liệu và các phép tính phức tạp. Mặc dù CPU truyền thống có thể đáp ứng nhu cầu tính toán chung, nhưng hiệu quả thấp khi xử lý các công việc liên quan đến AI. GPU có thể giúp đỡ trong lĩnh vực này vì chúng giỏi xử lý song song. Nhưng với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, đặc biệt là nhu cầu ngày càng tăng đối với các mô hình học sâu, đây là nơi NPU phát huy tác dụng — NPU có thể xử lý hiệu quả hơn các phép toán cần thiết cho mô hình AI, cung cấp tốc độ nhanh hơn và tiêu thụ năng lượng thấp hơn, từ đó cải thiện đáng kể hiệu suất hoạt động của AI.

NPU hoạt động như thế nào?

Nguyên lý hoạt động của NPU tương tự như mạng nơ-ron trong não người. Mạng nơ-ron trong mô hình AI cần xử lý một lượng lớn các phép toán ma trận, chẳng hạn như nhân và cộng, để huấn luyện và suy luận dữ liệu. NPU thông qua thiết kế kiến trúc chuyên biệt, có thể xử lý nhanh chóng các phép toán này và có thể thực hiện đồng thời nhiều nhiệm vụ tính toán song song. Đặc điểm cốt lõi của NPU là nó chứa nhiều đơn vị xử lý bên trong, có thể xử lý đồng thời nhiều bước tính toán và thông qua việc giảm thiểu nút thắt cổ chai trong truyền dữ liệu, nâng cao hiệu quả đáng kể. Ngoài ra, NPU cũng có những cải tiến đối với các thao tác phổ biến trong mô hình AI (như nhân ma trận, thao tác chập), giúp nó hoàn thành công việc huấn luyện và suy luận nhanh hơn.

Ứng dụng của NPU trong cuộc sống hàng ngày?

Nhiều điện thoại thông minh và thiết bị gia đình thông minh đều được tích hợp NPU để thực hiện các chức năng như: nhận diện khuôn mặt, nhận diện giọng nói, trợ lý giọng nói, xử lý hình ảnh và nâng cao trải nghiệm chụp ảnh. Ví dụ: khi bạn chụp ảnh bằng điện thoại, AI sẽ nhận diện cảnh ngay lập tức và tự động cải thiện hiệu ứng chụp ảnh, đây chính là công lao của NPU.

Tiềm năng của NPU trong tương lai

Ứng dụng NPU rộng rãi hơn — Chúng ta có thể mong đợi nhiều sản phẩm công nghệ cao như: xe tự lái, thiết bị y tế thông minh, xuất hiện với sự hiện diện của NPU. Nó không chỉ giúp các thiết bị này thực hiện tính toán AI nhanh hơn mà còn giảm tiêu thụ năng lượng, nâng cao thời gian hoạt động liên tục của hệ thống. Do đó, NPU không chỉ là động lực quan trọng cho sự phát triển AI hiện đại mà còn đóng vai trò then chốt trong sự tiến bộ công nghệ trong tương lai.

Câu hỏi của biên tập viên: Vậy tôi có cần mua laptop AI có NPU không?

Nếu bạn thường xuyên sử dụng laptop để thực hiện các công việc liên quan đến AI, chẳng hạn như: huấn luyện mô hình học máy, phát triển ứng dụng học sâu, hoặc phụ thuộc nhiều vào xử lý hình ảnh, nhận diện giọng nói cần khả năng tính toán mạnh mẽ, thì laptop AI có NPU sẽ là lựa chọn cực kỳ hấp dẫn đối với bạn. NPU có thể cải thiện đáng kể hiệu suất hoạt động của các nhiệm vụ AI này, giúp bạn hoàn thành các phép tính phức tạp trong thời gian ngắn hơn. Đồng thời, nếu bạn là người sáng tạo, thường xuyên chỉnh sửa ảnh, xử lý video, hoặc sử dụng các công cụ như Adobe, NPU cũng có thể tối ưu hóa các chức năng AI tích hợp trong các công cụ này, nâng cao trải nghiệm tổng thể. Tuy nhiên, nếu nhu cầu hàng ngày của bạn chủ yếu là xử lý văn bản, duyệt web hoặc các mục đích sử dụng thông thường khác, thì laptop có NPU có thể không cần thiết đối với bạn.

Nếu bạn quan tâm đến cách AI tạo ra các bài viết chất lượng cao, tích hợp mô hình ngôn ngữ lớn vào sản phẩm hoặc quy trình nội bộ của doanh nghiệp, bạn có thể điền vào biểu mẫu dưới đây, để lại tin nhắn liên hệ với chuyên gia AI tạo sinh Appar Technologies để đặt lịch tư vấn.