Theo sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, ngày càng nhiều ngành công nghiệp bắt đầu áp dụng công nghệ AI để nâng cao hiệu suất và sức cạnh tranh, từ đó thay đổi cách thức hoạt động của họ. Việc ứng dụng AI trong các lĩnh vực không còn là tin tức mới mà đã trở thành hiện thực. Từ ngành sản xuất đến chăm sóc sức khỏe, từ tài chính đến nông nghiệp, công nghệ AI đang mang lại sự đổi mới và sáng tạo trong mọi lĩnh vực công nghiệp. Chúng tôi sẽ khám phá ứng dụng và ví dụ về AI trong các ngành công nghiệp khác nhau, cũng như xu hướng và thách thức phát triển trong tương lai.

Sau bài viết trước, chúng ta đã biết sản phẩm hệ sinh thái AI là gì và hiện tại có thể áp dụng vào những phần nào trong cuộc sống thực tế. Bây giờ, hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về cách các ngành công nghiệp sử dụng AI để giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất và giá trị.
➭ Giới thiệu trước: Sản phẩm hệ sinh thái AI, hiện thực hóa những điều không thể trong quá khứ

Ứng dụng AI trong các ngành công nghiệp

Ngành y tế

Không chỉ có thể cải thiện độ chính xác trong chẩn đoán của bác sĩ và giảm thiểu sai sót y tế, mà còn có thể phát hiện những thay đổi nhỏ mà mắt người không thể nhận thấy, hoặc giúp bác sĩ dự đoán tốt hơn nguy cơ của bệnh nhân, để phát hiện bệnh sớm hơn và nâng cao hiệu quả điều trị, tiết kiệm chi phí y tế. Lấy ví dụ từ IBM Watson của Mỹ, họ đã phát triển "Watson for Oncology", có thể giúp bác sĩ chẩn đoán và điều trị ung thư tốt hơn. Ứng dụng này cũng có thể cung cấp các phương án và gợi ý điều trị cá nhân hóa dựa trên hồ sơ bệnh án và thông tin bệnh tình của bệnh nhân, từ đó nâng cao tỷ lệ thành công trong điều trị. Chẩn đoán hình ảnh y tế dựa trên học máy đã được áp dụng thành công trong chẩn đoán nhiều bệnh như ung thư vú, tiểu đường.

Ngành tài chính

Có thể giúp các tổ chức tài chính kiểm soát rủi ro tốt hơn, nâng cao hiệu suất và lợi nhuận; hệ thống phát hiện gian lận có thể tự động nhận diện các mô hình giao dịch bất thường, từ đó giúp ngân hàng phát hiện và phòng ngừa rủi ro gian lận kịp thời; thông qua dự đoán xu hướng thị trường và quản lý rủi ro, giúp nhà đầu tư đưa ra quyết định đầu tư thông minh hơn; thậm chí có thể quản lý quan hệ khách hàng. Ví dụ, thông qua dịch vụ khách hàng thông minh và trợ lý giọng nói tự động, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng hiệu suất, đồng thời có thể phân tích dữ liệu khách hàng để cung cấp lời khuyên tài chính và đầu tư tốt hơn, tăng cường quan hệ khách hàng.

Ngành sản xuất

Giúp doanh nghiệp kiểm soát quy trình sản xuất tốt hơn, nâng cao hiệu suất sản xuất. Ví dụ, hệ thống bảo trì dự đoán có thể phân tích dữ liệu trong quá trình sản xuất để dự đoán khả năng xảy ra sự cố thiết bị, từ đó tiến hành bảo trì trước, giảm thời gian ngừng hoạt động của dây chuyền sản xuất. Ngoài ra, AI còn có thể giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về các điểm nghẽn và vấn đề trong quy trình sản xuất của họ, từ đó đề xuất các giải pháp tốt hơn.

Ngành bán lẻ

Có thể cung cấp gợi ý cá nhân hóa dựa trên hành vi và thói quen tiêu dùng của khách hàng, hoặc thông qua công nghệ nhận diện khuôn mặt và theo dõi giỏ hàng để giám sát và quản lý hàng hóa, từ đó nâng cao hiệu suất và giảm chi phí. Đồng thời, công nghệ AI cũng có thể được sử dụng để dự đoán nhu cầu và lượng tồn kho của hàng hóa, để điều chỉnh việc nhập hàng và bày trí hàng hóa vào thời điểm thích hợp. Lấy ví dụ từ công cụ gợi ý của Amazon, nó tạo ra các gợi ý sản phẩm cá nhân hóa thông qua việc thu thập lịch sử mua sắm và duyệt web của khách hàng, cũng như thông tin cá nhân mà khách hàng cung cấp. Ngoài ra, Wal-Mart sử dụng công nghệ AI để quản lý tồn kho, dự đoán nhu cầu và lượng tồn kho của hàng hóa, đảm bảo cung cấp và bán hàng hóa, đồng thời giảm chi phí tồn kho.

Ngành điện ảnh và truyền hình

Được sử dụng để dự đoán và phân tích chương trình và phim, giúp các công ty sản xuất truyền hình và điện ảnh hiểu rõ hơn về nhu cầu và sở thích của khán giả, hoặc được sử dụng trong sản xuất hậu kỳ, thông qua công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận diện hình ảnh để phân tích kịch bản và hình ảnh, từ đó giúp đội ngũ sản xuất hiểu rõ hơn về cốt truyện và phát triển nhân vật, và tạo ra hiệu ứng đặc biệt và âm nhạc sống động hơn.

Ngành giáo dục

Hỗ trợ phân tích và dự đoán hành vi học tập của học sinh. Ví dụ, AI có thể phân tích thói quen học tập, tiến độ học tập và kết quả học tập của học sinh, từ đó cung cấp kế hoạch học tập và chiến lược giảng dạy cá nhân hóa hơn. Hoặc hỗ trợ giảng dạy và học tập thực tế ảo, AI có thể tạo ra lớp học và môi trường học tập ảo, từ đó cung cấp trải nghiệm học tập phong phú và tương tác hơn.


Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã mang lại ảnh hưởng và cơ hội lớn cho các ngành công nghiệp. Sự phát triển của AI không chỉ có thể nâng cao chất lượng và hiệu suất của sản phẩm và dịch vụ, mà còn tạo ra nhiều giá trị hơn, đồng thời mang lại nhiều cơ hội và thách thức cho các ngành công nghiệp. Tuy nhiên, cùng với sự phát triển và ứng dụng của AI, chúng ta cũng cần quan tâm đến những rủi ro và thách thức tiềm ẩn của nó để thực hiện sự phát triển và ứng dụng bền vững của trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp.