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一起了解AI與GAI!

By Sherry Chu, 2025年1月9日

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本系列文章為「讓 AI 解釋 AI 」,全文由 GPT-4 等大語言模型在人為監督下撰寫。以深入潛出的方式,讓不同背景的工作者皆能輕鬆補給 AI 相關知識。本次的「讓 AI 解釋 AI 」,就讓我們一起了解 AI 與 GAI !



有時候我們會在文章裡看到與 AI 並列討論的 GAI,是時候好好理解 AI 與 GAI 的差異,讓你在聊天的過程能夠有自信地發表 AI 相關的討論! 接下來我們會在文章裡了解 AI 與 GAI 的發展、差異、應用與未來,並思考對企業帶來的幫助。

AI 與 GAI 的發展

人工智慧(Artificial Intelligence, AI)是一個廣義的概念,指的是能夠模擬人類智慧的技術與系統。其歷史可以追溯至20世紀中期,當時的研究主要集中於規則基礎的系統,例如:早期的機器學習與專家系統。隨著運算能力的提升與資料量的增加,AI 技術在過去十年取得了顯著的進展,尤其是在深度學習和自然語言處理等領域。

生成式人工智慧(Generative AI, GAI)則是 AI 的一個分支。專注於創建內容,如:文本、圖像、音樂甚至程式碼。GAI 的發展基於深度學習模型,如:生成對抗網絡(GAN)與大型語言模型(如:GPT-4)。這些技術能以高度擬真的方式生成從未存在過的內容,使其在近年來迅速成為關注的焦點。


如何分辨 AI 與 GAI

AI 是一個廣泛的領域,包含多種不同的應用與技術,例如:推薦系統、圖像識別、語音助手等。AI 的目標通常是解決特定問題或完成特定任務,例如:協助管理者獲得決策建議或改善供應鏈作業流程。

GAI 則具有更明確的目標:創建內容。與傳統 AI 不同,GAI 不僅僅是分析或識別數據,而是能夠創造出與人類創作相似的內容。舉例來說,AI 可以用來判斷一幅圖像是否包含貓,而 GAI 則可以根據描述生成一幅貓的圖像。

關鍵區別在於用途與結果:AI 側重於決策支援與自動化,GAI 則強調創意性與內容生產。




AI 與 GAI 的各自應用

AI 的應用

  1. 醫療:協助診斷疾病、個人化治療方案。
  2. 金融:風險評估、詐騙檢測。
  3. 零售:顧客行為分析、推薦系統。
  4. 交通:自動駕駛技術、交通流量管理。

GAI 的應用

  1. 內容創建:生成文章、圖像、音樂。
  2. 娛樂:遊戲開發中的角色與故事生成。
  3. 教育:生成客製化的學習資源。
  4. 設計:提供設計草稿或靈感。



未來 AI 與 GAI 的可能發展

未來可能實現以下幾個方向:

  1. 更強的自主性:AI 系統能夠更好地理解上下文,進一步提升自動化與準確性。
  2. 人機合作:AI 將更多參與創意工作,與人類協力完成複雜任務。
  3. 個人化體驗:GAI 可以根據使用者喜好生成高度客製化的內容。
  4. 倫理與監控:AI 技術的進一步發展需要考慮資料隱私與倫理問題,相關規範將更加完善。


對企業而言,AI 與 GAI 哪個較有幫助?為什麼?

AI 與 GAI 各有其價值,選擇哪一種技術應取決於企業的目標與需求:

  1. AI 的優勢:AI 更適合需要高效決策支援與流程自動化的企業。例如,金融機構使用 AI 進行風險管理,或製造業用 AI 提升產線效率。
  2. GAI 的優勢:GAI 更適合需要大量創意內容或與客戶建立互動的企業。例如,媒體公司使用 GAI 生成文章或廣告素材,或教育機構提供客製化教學內容。
  3. 綜合應用:未來的趨勢可能是 AI 與 GAI 的結合應用。例如,企業可以用 AI 分析客戶需求,再用 GAI 生成符合需求的內容,從而實現更高的業務價值。



約沛科技的 AI 與 GAI

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在「判斷與執行特定任務」的過程裡,我們透過調校參數與 tokens 數量限制的控管,為客戶節省開發成本資源,同時也為不同專案客製化開發 GAI 的應用,我們深切相信「一個由 GAI 生成執行步驟,並且完成自我驗證,再到觸發執行功能的環節」將會賦予既有資訊系統極大的效率,並為所有系統使用者帶來更高的生產力。

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