Appar TalkAI 語音助理

為什麼您需要

Talk AI 語音助理

在 AI 當道的時代，您的企業或工作環境還在使用傳統的方式，以客服人員逐一回覆客戶的問題；以人工的方式安排、發送會議邀請；開啟多個系統的頁面，來回比較、複製貼上需要的報表數據，製作圖表報告嗎？主管提出的就只是個問題，但要搜集整理的資料卻需要來自內部系統的許多頁面，所以總是花許多時間在整理嗎？您需要的是一個讓您更為省力、直覺的方式，來面對處理上述的情境 — Appar TalkAI 是您正在尋找的智慧語音助理！ Appar TalkAI 語音助理站在 ChatGPT 巨人肩膀上，借助 Open AI 基於 NLP ( Natural Language Processing) 所訓練出的大語言模型，讓 Appar TalkAI 能貼近真實人類所要表達的想法，並正確理解人類的意思、說出人類聽得懂的回答。然而僅做到像人類般的應對，對於企業來說是不夠的，因此需要賦予 AI 專屬於您企業的「專業領域知識」，約沛科技設計的 Appar TalkAI 語音助理是一項最佳的 LLM 應用，能夠將企業所擁有的各式資料模型進行訓練，透過串接 Appar TalkAI 語音助理 API，讓聽得懂也說得出人類話語的 AI 變得更加符合企業所需要的專業，無論是財務、客服、人力派遣、業務訂單...等企業內部不同領域的系統，都可以整理出該領域的企業知識，讓 Appar TalkAI 學習，完美透過 API 串接融入您的企業系統和各項產品應用，成為您的得力助手。

Appar TalkAI 語音助理的特別之處

語句驅動 AI 自動執行相關任務

透過 API 的串接，AI 能夠接收並理解來自使用者的自然語言，拆解並判斷句子所提到的關鍵字、內容，將其轉化為具體的任務，並回傳給前端介面依序自動執行，節省了使用者原先需要手動操作的時間。

AI 自動判別及排序所需執行的任務，透過 API 回傳前端

在訓練的過程中，AI 能夠習得所有企業所要求的規則，因此在 AI 進行任務建立的時候，能夠快速、理性地自動判斷任務的優先度，再回傳給前端介面正確的執行順序，使得程式可以依序執行以順利達成使用者的需求。

專業術語的識別兼具人性化的互動

應用 LLM 訓練的 Appar TalkAI ，能夠在指定的時間內依據企業所在產業的背景知識、內部使用的專業術語...等完成學習，並且通過準確度的測試；同時在理解後還能口語化地進行表達，提升與使用者互動的品質。

簡化工作流程提升回覆精準度

可以透過語句指令，自動簡化繁瑣的工作流程，例如：資料輸入、查詢訊息等，將所要執行的任務一次處理到位，並減少人為錯誤，提高處理速度和回覆的準確性。

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需求分析

語音識別與大語言模型 (LLM) 建立

顧問諮詢與 API 使用導引

需求分析

先與客戶一同了解目前系統的使用情況，評估現有的系統架構如何整合 Talk AI 語音助理，並以何種形式使用（例如：語音輸入、文字輸入的介面...等等）；或是評估是否需要重新建立一個專屬的語音助理系統。同時，也在這時候確認要整合的產品與相關的資料庫資料表等有哪些、需要給 Appar TalkAI 訓練的資料、是否有指定使用的 LLM ，例如：由 Meta 開發的 LLaMA 、 Google 提供的 Gemini ( 之前叫做 Bard ) 。

語音識別與大語言模型 (LLM) 建立

收集企業所使用的特定專業領域知識、術語、資料表，並根據這些數據訓練語音識別和 LLM，開發能夠識別專業術語和處理複雜語句的演算法，接著迭代更新模型以確保通過準確性和相關性的測試，讓模型可以真正符合企業使用。

顧問諮詢與 API 使用導引

Appar TalkAI 語音助理提供開發者團隊「可直接串接使用的 API 」企業可以輕鬆透過產品整合呼叫 Appar TalkAI API 的方式，為自家產品擴展 AI 功能。當終端使用者對於產品有疑問或是想要操作介面任一功能時，僅需對產品下達指令，並透過呼叫 Appar TalkAI API，接著 Appar TalkAI 便會依照企業所制定的模型、邏輯條件，做出判斷，接著回傳滿足使用者需求所需要使用到的功能，驅動介面動起來！可以預見的是，使用者驚奇而滿意的笑容。

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