一起了解AI與GAI！
By Sherry Chu, 2025年1月9日
本系列文章為「讓 AI 解釋 AI 」，全文由 GPT-4 等大語言模型在人為監督下撰寫。以深入潛出的方式，讓不同背景的工作者皆能輕鬆補給 AI 相關知識。本次的「讓 AI 解釋 AI 」，就讓我們一起了解 AI 與 GAI !
有時候我們會在文章裡看到與 AI 並列討論的 GAI，是時候好好理解 AI 與 GAI 的差異，讓你在聊天的過程能夠有自信地發表 AI 相關的討論！ 接下來我們會在文章裡了解 AI 與 GAI 的發展、差異、應用與未來，並思考對企業帶來的幫助。
AI 與 GAI 的發展
人工智慧（Artificial Intelligence, AI）是一個廣義的概念，指的是能夠模擬人類智慧的技術與系統。其歷史可以追溯至20世紀中期，當時的研究主要集中於規則基礎的系統，例如：早期的機器學習與專家系統。隨著運算能力的提升與資料量的增加，AI 技術在過去十年取得了顯著的進展，尤其是在深度學習和自然語言處理等領域。
生成式人工智慧（Generative AI, GAI）則是 AI 的一個分支。專注於創建內容，如：文本、圖像、音樂甚至程式碼。GAI 的發展基於深度學習模型，如：生成對抗網絡（GAN）與大型語言模型（如：GPT-4）。這些技術能以高度擬真的方式生成從未存在過的內容，使其在近年來迅速成為關注的焦點。
如何分辨 AI 與 GAI
AI 是一個廣泛的領域，包含多種不同的應用與技術，例如：推薦系統、圖像識別、語音助手等。AI 的目標通常是解決特定問題或完成特定任務，例如：協助管理者獲得決策建議或改善供應鏈作業流程。
GAI 則具有更明確的目標：創建內容。與傳統 AI 不同，GAI 不僅僅是分析或識別數據，而是能夠創造出與人類創作相似的內容。舉例來說，AI 可以用來判斷一幅圖像是否包含貓，而 GAI 則可以根據描述生成一幅貓的圖像。
關鍵區別在於用途與結果：AI 側重於決策支援與自動化，GAI 則強調創意性與內容生產。
AI 與 GAI 的各自應用
AI 的應用
- 醫療：協助診斷疾病、個人化治療方案。
- 金融：風險評估、詐騙檢測。
- 零售：顧客行為分析、推薦系統。
- 交通：自動駕駛技術、交通流量管理。
GAI 的應用
- 內容創建：生成文章、圖像、音樂。
- 娛樂：遊戲開發中的角色與故事生成。
- 教育：生成客製化的學習資源。
- 設計：提供設計草稿或靈感。
未來 AI 與 GAI 的可能發展
未來可能實現以下幾個方向：
- 更強的自主性：AI 系統能夠更好地理解上下文，進一步提升自動化與準確性。
- 人機合作：AI 將更多參與創意工作，與人類協力完成複雜任務。
- 個人化體驗：GAI 可以根據使用者喜好生成高度客製化的內容。
- 倫理與監控：AI 技術的進一步發展需要考慮資料隱私與倫理問題，相關規範將更加完善。
對企業而言，AI 與 GAI 哪個較有幫助？為什麼？
AI 與 GAI 各有其價值，選擇哪一種技術應取決於企業的目標與需求：
- AI 的優勢：AI 更適合需要高效決策支援與流程自動化的企業。例如，金融機構使用 AI 進行風險管理，或製造業用 AI 提升產線效率。
- GAI 的優勢：GAI 更適合需要大量創意內容或與客戶建立互動的企業。例如，媒體公司使用 GAI 生成文章或廣告素材，或教育機構提供客製化教學內容。
- 綜合應用：未來的趨勢可能是 AI 與 GAI 的結合應用。例如，企業可以用 AI 分析客戶需求，再用 GAI 生成符合需求的內容，從而實現更高的業務價值。
約沛科技的 AI 與 GAI
在客製化軟體開發深耕多年的約沛科技，已經使用 AI 與 GAI 輔助開發，進而加速嘗試新的框架、語法於軟體開發的流程，為客戶有效提升時程的效率。在近期多個為客戶導入 AI 的專案中，我們觀察到的需求的轉變：從過去將 AI 作為「整理與問答」的用途，逐漸擴增到由 GAI 「執行動作」例如：在特定的情況下「判斷並於系統執行任務」。
在「判斷與執行特定任務」的過程裡，我們透過調校參數與 tokens 數量限制的控管，為客戶節省開發成本資源，同時也為不同專案客製化開發 GAI 的應用，我們深切相信「一個由 GAI 生成執行步驟，並且完成自我驗證，再到觸發執行功能的環節」將會賦予既有資訊系統極大的效率，並為所有系統使用者帶來更高的生產力。
若您有客製化開發 GAI 應用的相關疑問與好奇 AI 執行任務的準確性，歡迎至約沛團隊開發的 App 產品：說說記帳，進行體驗，它可以像位人類助手，聽懂您所提出的記帳、查帳、搜尋、生成報表...等客製化的指令！
如對生成式 AI 如何產生高品質文章、整合大語言模型至產品或是企業內部流程有興趣，可以填寫下方表單，留言聯繫生成式 AI 專家 Appar Technologies 預約諮詢。
